Glossaire de l’IA

A

Notions de base API (interface de programmation) Un moyen pour un logiciel d'appeler un service ; les fournisseurs d'IA vendent l'accès aux modèles via des API facturées à l'usage. Notions de base Apprentissage automatique Une branche de l'IA où les systèmes apprennent une tâche à partir d'exemples et de données plutôt que de règles écrites à la main. Notions de base Apprentissage profond L'apprentissage automatique fondé sur des réseaux de neurones à nombreuses couches, qui apprennent des caractéristiques de plus en plus abstraites à partir des données brutes. Notions de base Assistant IA Un système d'IA qui aide l'utilisateur dans ses tâches par la conversation : rédaction, recherche, analyse, code.

B

Notions de base Benchmark (test de référence) Un test standard pour mesurer et comparer les capacités des modèles : code, maths, connaissances.

C

Notions de base Chatbot (agent conversationnel) Un programme qui dialogue en langage naturel, aujourd'hui généralement propulsé par un grand modèle de langage. Notions de base Complétion (sortie) Le texte généré par le modèle en réponse à un prompt. Les jetons de sortie coûtent souvent plusieurs fois plus cher que ceux d'entrée.

D

Notions de base Date de coupure des connaissances La date à laquelle s'arrêtent les données d'entraînement ; le modèle ignore presque tout des événements postérieurs, sauf si on les lui fournit. Notions de base Débit La vitesse à laquelle un modèle produit sa sortie, généralement en jetons par seconde.

E

Notions de base Entraînement Le processus qui ajuste les paramètres d'un modèle sur des données pour qu'il apprenne une tâche.

F

Notions de base Fenêtre de contexte Le nombre maximal de jetons qu'un modèle peut prendre en compte à la fois, entrée et sortie comprises.

G

Notions de base Grand modèle de langage (LLM) Un réseau de neurones entraîné sur d'immenses quantités de texte pour prédire le jeton suivant, ce qui lui permet d'écrire, répondre, résumer, traduire et coder.

H

Notions de base Hallucination Quand un modèle affirme avec assurance quelque chose de faux ou d'inventé.

I

Notions de base IA générative Une IA qui crée de nouveaux contenus, texte, images, audio, vidéo ou code, au lieu de seulement classer ou prédire. Notions de base Inférence L'exécution d'un modèle entraîné pour produire une sortie ; c'est ce que vous payez en appelant une API d'IA. Notions de base Intelligence artificielle (IA) Le domaine qui conçoit des systèmes informatiques capables d'accomplir des tâches qui demandent normalement l'intelligence humaine : comprendre le langage, reconnaître des images, prendre des décisions.

J

Notions de base Jeton (token) L'unité de texte qu'un modèle de langage lit et écrit : un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation. L'usage est facturé au jeton. Notions de base Jeu de données Un ensemble d'exemples utilisé pour entraîner ou évaluer un modèle.

L

Notions de base Latence Le temps de réponse d'un modèle, souvent mesuré comme le délai avant le premier jeton.

M

Notions de base Modèle à poids ouverts Un modèle dont les poids entraînés sont publiés pour que chacun puisse le télécharger et l'exécuter, selon sa licence. Notions de base Modèle de fondation Un grand modèle entraîné sur des données variées et adaptable à de nombreuses tâches. Notions de base Modèle de pointe (frontier) L'un des modèles les plus performants disponibles à un moment donné, à la limite de ce que l'IA sait faire. Notions de base Modèle fermé (propriétaire) Un modèle dont les poids ne sont pas publiés, utilisable seulement via l'API ou les applications du fournisseur. Notions de base Multimodal Capable de traiter plusieurs types de données, texte, images, audio, vidéo, en entrée ou en sortie.

P

Notions de base Paramètre Un nombre interne au modèle appris pendant l'entraînement ; la taille d'un modèle se mesure généralement en paramètres. Notions de base Petit modèle de langage (SLM) Un modèle de langage compact, souvent quelques milliards de paramètres, assez léger pour un ordinateur portable, un téléphone ou un serveur modeste. Notions de base Poids Les valeurs numériques apprises des connexions d'un réseau de neurones ; « télécharger un modèle » signifie télécharger ses poids. Notions de base Prompt (invite) L'entrée fournie au modèle : instructions, questions, exemples et documents à utiliser.

R

Notions de base Réseau de neurones Un système de calcul composé de couches d'unités connectées, dont la force des connexions est apprise à partir des données.

T

Notions de base Tokeniseur Le composant qui découpe le texte en jetons avant le traitement par le modèle, et retransforme les jetons en texte.