Réseau de neurones

Un système de calcul composé de couches d'unités connectées, dont la force des connexions est apprise à partir des données.

Vaguement inspiré du cerveau, un réseau de neurones fait passer des nombres à travers des couches d'opérations simples. L'entraînement ajuste la force de chaque connexion, ses poids, pour que les sorties correspondent aux exemples.

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Termes associés

Apprentissage profondL'apprentissage automatique fondé sur des réseaux de neurones à nombreuses couches, qui apprennent des caractéristiques de plus en plus abstraites à partir des données brutes.
ParamètreUn nombre interne au modèle appris pendant l'entraînement ; la taille d'un modèle se mesure généralement en paramètres.
Transformeur (Transformer)L'architecture de réseau de neurones derrière presque tous les modèles de langage modernes, fondée sur le mécanisme d'attention.

Questions fréquentes

Que signifie Réseau de neurones ?

Un système de calcul composé de couches d'unités connectées, dont la force des connexions est apprise à partir des données. Vaguement inspiré du cerveau, un réseau de neurones fait passer des nombres à travers des couches d'opérations simples. L'entraînement ajuste la force de chaque connexion, ses poids, pour que les sorties correspondent aux exemples.