Modèle de fondation

Un grand modèle entraîné sur des données variées et adaptable à de nombreuses tâches.

Au lieu d'entraîner un modèle par usage, un modèle de fondation est entraîné une seule fois à grand coût, puis guidé par des instructions ou affiné pour la traduction, le code, le support, l'analyse, etc.

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Termes associés

Grand modèle de langage (LLM)Un réseau de neurones entraîné sur d'immenses quantités de texte pour prédire le jeton suivant, ce qui lui permet d'écrire, répondre, résumer, traduire et coder.
Affinage (fine-tuning)Poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur un jeu de données plus petit et ciblé pour le spécialiser.
Pré-entraînementLa première et plus vaste étape d'entraînement, où le modèle apprend la langue et des connaissances en prédisant du texte sur un immense corpus.

Questions fréquentes

Que signifie Modèle de fondation ?

Un grand modèle entraîné sur des données variées et adaptable à de nombreuses tâches. Au lieu d'entraîner un modèle par usage, un modèle de fondation est entraîné une seule fois à grand coût, puis guidé par des instructions ou affiné pour la traduction, le code, le support, l'analyse, etc.