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Glossaire de l’IA

146 termes expliqués simplement, en anglais, en français et en arabe.

  • 11 thèmes
  • Anglais, français et arabe

11 termes

A

Recherche documentaire Ancrage (grounding) Fonder la réponse du modèle sur des sources fournies ou des données en direct plutôt que sur sa seule mémoire.

B

Recherche documentaire Base de connaissances Un ensemble organisé de documents d'une organisation, qu'un assistant IA peut interroger pour répondre. Recherche documentaire Base de données vectorielle Une base conçue pour stocker des embeddings et retrouver rapidement les plus proches d'une requête.

C

Recherche documentaire Citations (sources) Les références qu'un modèle associe à ses affirmations, renvoyant aux sources utilisées.

D

Recherche documentaire Découpage (chunking) Diviser les documents en passages plus petits avant de les vectoriser, pour que la recherche renvoie des extraits ciblés et pertinents.

G

Recherche documentaire Génération augmentée par récupération (RAG) Répondre en récupérant d'abord les passages pertinents de vos documents, puis en les donnant au modèle comme contexte.

I

Recherche documentaire IA documentaire Utiliser l'IA pour lire, classer et extraire des données de documents comme factures, contrats et formulaires.

O

Recherche documentaire OCR (reconnaissance optique de caractères) Transformer des images de texte, scans, photos ou PDF, en texte exploitable par machine.

R

Recherche documentaire Recherche hybride Combiner recherche par mots-clés et recherche sémantique, pour retrouver à la fois les termes exacts (noms, codes) et le sens. Recherche documentaire Recherche sémantique Une recherche par le sens plutôt que par les mots exacts, grâce aux embeddings : « prix d'une voiture » peut trouver « coût d'un véhicule ». Recherche documentaire Reclassement (reranking) Une seconde passe qui réordonne les résultats de recherche avec un modèle plus précis, pour que les meilleurs passages arrivent en premier au modèle de langage.