Notions de base
Entraînement
Le processus qui ajuste les paramètres d'un modèle sur des données pour qu'il apprenne une tâche.
Entraîner un modèle de pointe prend des mois sur des milliers de puces spécialisées. Il y a généralement plusieurs étapes : pré-entraînement sur des données larges, puis affinage et apprentissage par renforcement.
Questions fréquentes
Que signifie Entraînement ?
Le processus qui ajuste les paramètres d'un modèle sur des données pour qu'il apprenne une tâche. Entraîner un modèle de pointe prend des mois sur des milliers de puces spécialisées. Il y a généralement plusieurs étapes : pré-entraînement sur des données larges, puis affinage et apprentissage par renforcement.