Agent evidence
Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
agent-evidence-mcpclaude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp==0.2.0{
"mcpServers": {
"agent-evidence": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-evidence-mcp==0.2.0"
]
}
}
}Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
agent-evidence-mcp
An offline, read-only MCP server that decides whether a claim about an AI system holds against evidence bytes you supply, and replays the agent-evidence conformance vectors.
It's for agent builders, auditors and platform engineers who want their assistant to check evidence instead of trusting a report.
Install the released package: pip install agent-evidence-mcp==0.2.0. It pins probity-verify==0.1.1, agent-evidence-vectors==0.23.0, agent-evidence-vocabulary==0.6.0, agent-evidence-admission==0.1.2 and jcs-admit==0.1.0 exactly. The last one carries the jcs-admit and dsse Rust crates as wheels.
Quick start
Add it to Claude Code, then ask the assistant to run the sample claim:
claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp@0.2.0Or install the Claude Code plugin: /plugin install agent-evidence --marketplace probityai/agent-evidence-mcp.
Or call a tool from Python, with no client installed beyond the package:
uvx --from agent-evidence-mcp==0.2.0 python - <<'PY'
import asyncio
from mcp.client import Client
from mcp.client.stdio import StdioServerParameters
async def main():
async with Client(StdioServerParameters(command="agent-evidence-mcp")) as client:
result = await client.call_tool("verify_sample", {"scenario": "contradicted"})
print(result.structured_content["decision"], result.structured_content["reason"])
asyncio.run(main())
PYIt prints:
contradicted selected_span_missing_from_recordA passage the report quotes is missing from the source capture, so the claim is contradicted. Use supported or not_established as the scenario for the other two decisions.
Tools
Nine tools, all read-only, offline and bounded: verify_claim, verify_sample, list_vector_corpora, run_vectors, explain_vector, lookup_term and check_artifact_digest, canonicalize_json and verify_dsse. Nothing is fetched, written or sent.
Status
Version 0.2.0. The tests run every tool through a real MCP client against the shipped corpus, and a mutation check confirms they fail when a tool's output is broken.
Documentation
| page | read it for |
|---|---|
| Tools | every tool, its arguments and what it returns |
| Install | Claude Code, Gemini CLI, Docker and plain stdio |
| Agent guide | a short index for agents using the server |
| Changing the repository | the commands to run and what never to hand-edit |
License
Apache-2.0.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Agent evidence ?
Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.
Comment installer Agent evidence ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp==0.2.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour Agent evidence ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
Agent evidence est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence Apache-2.0.
Qui maintient Agent evidence ?
Il est publié par probityai. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.