English Français العربية

Agent evidence

السجل الرسمي البيانات وقواعدها

Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.

الشيفرة المصدرية التوثيق

التثبيت

أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: ‏.cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).

PYPI package agent-evidence-mcp
Claude Code 
claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp==0.2.0
إعداد JSON (Claude Desktop وCursor وVS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "agent-evidence": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "agent-evidence-mcp==0.2.0"
            ]
        }
    }
}

التوثيق

مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.

المحتويات
  1. agent-evidence-mcp
  2. Quick start
  3. Tools
  4. Status
  5. Documentation
  6. License

agent-evidence-mcp

An offline, read-only MCP server that decides whether a claim about an AI system holds against evidence bytes you supply, and replays the agent-evidence conformance vectors.

It's for agent builders, auditors and platform engineers who want their assistant to check evidence instead of trusting a report.

Install the released package: pip install agent-evidence-mcp==0.2.0. It pins probity-verify==0.1.1, agent-evidence-vectors==0.23.0, agent-evidence-vocabulary==0.6.0, agent-evidence-admission==0.1.2 and jcs-admit==0.1.0 exactly. The last one carries the jcs-admit and dsse Rust crates as wheels.

Quick start

Add it to Claude Code, then ask the assistant to run the sample claim:

claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp@0.2.0

Or install the Claude Code plugin: /plugin install agent-evidence --marketplace probityai/agent-evidence-mcp.

Or call a tool from Python, with no client installed beyond the package:

uvx --from agent-evidence-mcp==0.2.0 python - <<'PY'
import asyncio
from mcp.client import Client
from mcp.client.stdio import StdioServerParameters

async def main():
    async with Client(StdioServerParameters(command="agent-evidence-mcp")) as client:
        result = await client.call_tool("verify_sample", {"scenario": "contradicted"})
        print(result.structured_content["decision"], result.structured_content["reason"])

asyncio.run(main())
PY

It prints:

contradicted selected_span_missing_from_record

A passage the report quotes is missing from the source capture, so the claim is contradicted. Use supported or not_established as the scenario for the other two decisions.

Tools

Nine tools, all read-only, offline and bounded: verify_claim, verify_sample, list_vector_corpora, run_vectors, explain_vector, lookup_term and check_artifact_digest, canonicalize_json and verify_dsse. Nothing is fetched, written or sent.

Status

Version 0.2.0. The tests run every tool through a real MCP client against the shipped corpus, and a mutation check confirms they fail when a tool's output is broken.

Documentation

pageread it for
Toolsevery tool, its arguments and what it returns
InstallClaude Code, Gemini CLI, Docker and plain stdio
Agent guidea short index for agents using the server
Changing the repositorythe commands to run and what never to hand-edit

License

Apache-2.0.

الأسئلة الشائعة

ما هو Agent evidence؟

Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.

كيف أثبّت Agent evidence؟

يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp==0.2.0. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.

هل يحتاج Agent evidence إلى مفتاح API؟

لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.

هل Agent evidence مفتوح المصدر؟

نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص Apache-2.0.

من يصون Agent evidence؟

ينشره probityai. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.

من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.