معجم الذكاء الاصطناعي

البنية آلية الانتباه جزء المحوّل الذي يتيح لكل رمز تقدير أهمية كل رمز آخر عند حساب معناه. الاستدلال أخذ العينات طريقة اختيار النموذج لكل رمز تالٍ من احتمالاته المتوقعة، بدلاً من أخذ الرمز الأرجح دائماً. الوكلاء أداة البحث على الويب أداة تتيح للنموذج البحث في الإنترنت أثناء المحادثة للحصول على معلومات أحدث من تدريبه. الوكلاء استخدام الأدوات قدرة النموذج على استدعاء أدوات خارجية، كالبحث والآلة الحاسبة وقواعد البيانات والواجهات البرمجية، واستخدام نتائجها في إجابته. الوكلاء استخدام الحاسوب قدرة لدى الوكيل يشغّل فيها النموذج الحاسوب كما يفعل الإنسان: يقرأ الشاشة ويحرّك الفأرة ويكتب. الوكلاء استدعاء الدوال الآلية في الواجهة البرمجية التي يطلب بها النموذج من تطبيقك تشغيل دالة مسمّاة بوسائط محددة. متعدد الوسائط استنساخ الصوت إنشاء صوت اصطناعي يشبه صوت شخص معين انطلاقاً من عينة من كلامه. الاسترجاع إعادة الترتيب مرحلة ثانية تعيد ترتيب نتائج البحث بنموذج أدق، لتصل أفضل المقاطع إلى النموذج اللغوي أولاً. الاستدلال إقامة البيانات إبقاء معالجة البيانات داخل منطقة محددة، مثل الاتحاد الأوروبي أو الولايات المتحدة، وكثيراً ما يفرضها القانون أو العقد. السلامة الاختبار العدائي (Red Teaming) مهاجمة نظام ذكاء اصطناعي عمداً لكشف إخفاقاته وسلوكياته الضارة قبل إطلاقه. الأساسيات الاختبار المعياري اختبار موحّد يُستخدم لقياس قدرات النماذج ومقارنتها، كالبرمجة والرياضيات والمعرفة. الأساسيات الاستدلال التشغيلي (Inference) تشغيل نموذج مدرَّب لإنتاج مخرجات، وهو ما تدفع مقابله عند استدعاء واجهة برمجة للذكاء الاصطناعي. الاسترجاع الاستشهادات المراجع التي يرفقها النموذج بادعاءاته مشيراً إلى المصادر التي استخدمها. الاستدلال الاستضافة الذاتية تشغيل نموذج مفتوح الأوزان على خوادمك أو مثيلاتك السحابية بدلاً من استدعاء واجهة مزوّد. التسعير الاشتراك أم الواجهة البرمجية تحتسب خطط المستهلكين رسماً شهرياً ثابتاً لتطبيق ما، بينما يُحتسب الوصول عبر الواجهة البرمجية حسب الاستخدام للمطورين الذين يبنون منتجاتهم. السلامة الإشراف على المحتوى رصد المحتوى الضار، كخطاب الكراهية والعنف والمحتوى الجنسي، وتصفيته في النصوص أو الصور. التدريب الإفراط في التخصيص حين يحفظ النموذج أمثلة تدريبه بدلاً من تعلّم أنماط عامة، فيضعف أداؤه على البيانات الجديدة. الأساسيات الإكمال (المخرجات) النص الذي يولّده النموذج رداً على الموجِّه. وتكلّف رموز المخرجات عادة أضعاف رموز المدخلات. الأساسيات الإنتاجية سرعة إنتاج النموذج لمخرجاته، وتُقاس عادة بالرموز في الثانية. التدريب الانتشار العكسي الخوارزمية التي تحسب مقدار إسهام كل وزن في الخطأ، ليعرف الانحدار التدرّجي كيف يعدّله. التدريب الانحدار التدرّجي طريقة التحسين التي تعدّل معاملات النموذج خطوة بخطوة في الاتجاه الذي يقلل خسارته أكثر. الأساسيات الأوزان القيم العددية المتعلَّمة للروابط في الشبكة العصبية؛ و«تنزيل نموذج» يعني تنزيل أوزانه. الاستدلال البث المتدفق إرسال مخرجات النموذج إلى المستخدم رمزاً تلو رمز أثناء توليدها، بدلاً من انتظار الإجابة كاملة. الاسترجاع البحث الدلالي البحث بالمعنى لا بالكلمات المطابقة، باستخدام التضمينات، فيطابق «سعر السيارة» عبارة «تكلفة المركبة». الوكلاء البحث المعمّق وضع وكيل يبحث في مصادر كثيرة على مدى دقائق ويكتب تقريراً موثّقاً حول سؤال. الاسترجاع البحث الهجين الجمع بين البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي، لمطابقة المصطلحات الدقيقة (الأسماء والرموز) والمعنى معاً. التدريب البيانات الاصطناعية بيانات تدريب تولّدها نماذج الذكاء الاصطناعي بدلاً من جمعها من الناس أو من العالم. الاسترجاع التأريض (Grounding) بناء إجابة النموذج على مصادر مقدَّمة أو بيانات حية بدلاً من ذاكرته وحدها. السلامة التحيّز ظلم منهجي في مخرجات النموذج، يكون غالباً موروثاً من أنماط بيانات تدريبه. التسعير التخزين المؤقت للموجِّه إعادة استخدام البداية المعالَجة من الموجِّه عبر الطلبات، فيكلّف المحتوى المتكرر مثل موجِّه نظام طويل أو مستند أقل بكثير. الأساسيات التدريب عملية ضبط معاملات النموذج على البيانات ليتعلّم أداء مهمة. التدريب التدريب المسبق المرحلة الأولى والأكبر من التدريب، يتعلم فيها النموذج اللغة ومعرفة العالم بالتنبؤ بالنص عبر مجموعة بيانات ضخمة. السلامة التزييف العميق وسائط اصطناعية واقعية، فيديو أو صوت غالباً، تُظهر شخصاً يقول أو يفعل ما لم يقله أو يفعله. البنية التضمين (Embedding) قائمة من الأرقام (متجه) تمثّل معنى نص أو صورة أو صوت، بحيث تكون متجهات الأشياء المتشابهة متقاربة. الاسترجاع التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تحويل صور النصوص، كالمسوحات والصور وملفات PDF، إلى نص قابل للقراءة الآلية. الأساسيات التعلّم العميق تعلّم آلة يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات تتعلم سمات تزداد تجريداً انطلاقاً من البيانات الخام. التدريب التعلم المعزز تدريب بالمحاولة والمكافأة: يجرّب النموذج أفعالاً أو إجابات ويُعدَّل نحو ما يحصل منها على تقييم جيد. التدريب التعلم المعزز من الملاحظات البشرية (RLHF) طريقة تدريب يرتّب فيها البشر إجابات النموذج، ثم يُحسَّن النموذج لإنتاج نوع الإجابات التي يفضّلونها. الاسترجاع التقسيم إلى مقاطع تقسيم المستندات إلى مقاطع أصغر قبل تضمينها، ليعيد البحث أجزاء مركّزة وذات صلة. التدريب التقطير تدريب نموذج «تلميذ» أصغر على محاكاة نموذج «معلّم» أكبر، للاحتفاظ بقسط كبير من قدرته بجزء من التكلفة. التقييم التقييم اختبار منهجي لمدى جودة أداء نموذج أو تطبيق ذكاء اصطناعي في المهام التي تهمك. التدريب التكميم تخزين أوزان النموذج بعدد أقل من البتات (مثلاً 4 أو 8 بدلاً من 16) لتقليل الذاكرة وتسريعه، مع خسارة طفيفة في الجودة. كتابة الموجِّهات التلقين بأمثلة قليلة تضمين بضعة أمثلة للمدخلات والمخرجات المطلوبة في الموجِّه ليحاكي النموذج النمط. كتابة الموجِّهات التلقين دون أمثلة طلب مهمة من النموذج بالتعليمات وحدها، دون أمثلة. الوكلاء التنسيق (Orchestration) تنسيق النماذج والأدوات والخطوات في تطبيق ذكاء اصطناعي: ما يُشغَّل ومتى وبأي ترتيب وماذا يحدث عند الفشل. البنية التوليد الانحداري الذاتي إنتاج المخرجات رمزاً تلو رمز، بحيث يُتنبأ بكل رمز جديد انطلاقاً من جميع ما سبقه. الاسترجاع التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) الإجابة باسترجاع المقاطع ذات الصلة من مستنداتك أولاً، ثم تقديمها للنموذج سياقاً. الاستدلال الجهد (جهد الاستدلال) إعداد في نماذج الاستدلال يتحكم في مقدار تفكيرها قبل الإجابة، مقايضاً التكلفة والسرعة بالجودة. الاستدلال الحد الأقصى للرموز الحد الذي تضعه لعدد الرموز التي يجوز للنموذج توليدها في إجابة واحدة. الأساسيات الذكاء الاصطناعي مجال بناء أنظمة حاسوبية تؤدي مهام تتطلب عادة ذكاءً بشرياً، مثل فهم اللغة والتعرف على الصور واتخاذ القرارات. الأساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ذكاء اصطناعي ينشئ محتوى جديداً كالنصوص والصور والصوت والفيديو والشيفرة، بدلاً من الاقتصار على التصنيف أو التنبؤ. التدريب الذكاء الاصطناعي الدستوري طريقة Anthropic لتدريب النماذج على اتباع مجموعة مبادئ مكتوبة، باستخدام ملاحظات من الذكاء الاصطناعي تهتدي بهذه المبادئ. السلامة الذكاء الاصطناعي المسؤول تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بطرق عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة وتحترم الخصوصية وآمنة. الاستدلال الذكاء الاصطناعي على الجهاز تشغيل النماذج مباشرة على الهواتف والحواسيب وغيرها من الأجهزة بدلاً من السحابة. الاسترجاع الذكاء الاصطناعي للمستندات استخدام الذكاء الاصطناعي لقراءة المستندات كالفواتير والعقود والاستمارات وتصنيفها واستخراج بياناتها. الأساسيات الرمز (Token) وحدة النص التي يقرؤها النموذج اللغوي ويكتبها: كلمة أو جزء من كلمة أو علامة ترقيم. ويُحتسب الاستخدام بالرموز. الاستدلال الرموز في الثانية معدل توليد النموذج لمخرجاته، وهو مقياس شائع للسرعة. التسعير السعر المختلط سعر واحد قابل للمقارنة يجمع سعري المدخلات والمخرجات بنسبة مفترضة، ويعتمد هذا الموقع 3 رموز مدخلات لكل رمز مخرجات. التسعير السعر لكل مليون رمز الوحدة القياسية لتسعير استخدام النماذج اللغوية، ويُذكر منفصلاً للمدخلات والمخرجات. الأساسيات الشبكة العصبية نظام حسابي مكوَّن من طبقات من الوحدات المترابطة، تُتعلَّم قوة الروابط بينها من البيانات. التدريب الضبط الدقيق متابعة تدريب نموذج موجود على مجموعة بيانات أصغر ومحددة لتخصيصه لمهمة أو أسلوب أو مجال. التدريب الضبط على التعليمات ضبط نموذج مدرَّب مسبقاً على أمثلة من التعليمات والإجابات الجيدة، ليلبي الطلبات بدلاً من مجرد مواصلة النص. السلامة الضوابط الوقائية فحوصات وقواعد حول نظام الذكاء الاصطناعي تحجب المدخلات أو المخرجات غير الآمنة وتبقيه ضمن نطاقه المقصود. السلامة العلامة المائية الرقمية تضمين إشارة غير مرئية في الصور أو الأصوات أو النصوص المولّدة بالذكاء الاصطناعي لتمييزها لاحقاً كمحتوى اصطناعي. التدريب القدرة الحسابية قدرة المعالجة المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيلها، وتُقاس عادة بساعات معالجات الرسوميات أو بعمليات الفاصلة العائمة. البنية المحوِّل (Transformer) بنية الشبكة العصبية التي تقوم عليها جميع النماذج اللغوية الحديثة تقريباً، وأساسها آلية الانتباه. كتابة الموجِّهات المخرجات المهيكلة جعل النموذج يعيد البيانات بتنسيق ثابت، مثل JSON مطابق لمخطط، لتقرأها البرمجيات بموثوقية. التسعير المدخلات المخزّنة مؤقتاً رموز مدخلات تُقدَّم من الذاكرة المؤقتة للموجِّه، وتُحتسب بسعر مخفّض. الأساسيات المساعد الذكي نظام ذكاء اصطناعي يساعد المستخدم في مهامه عبر المحادثة، كالكتابة والبحث والتحليل والبرمجة. الوكلاء المساعد المدمج (Copilot) مساعد ذكاء اصطناعي مدمج في أداة تستخدمها أصلاً، يقترح ويصوغ أثناء عملك. الأساسيات المعامل رقم داخل النموذج يُتعلَّم أثناء التدريب، وغالباً ما يُقاس حجم النموذج بعدد معاملاته. الأساسيات المُقطِّع (Tokenizer) المكوّن الذي يقسّم النص إلى رموز قبل أن يعالجه النموذج، ويعيد الرموز إلى نص. التدريب المواءمة جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تسعى إلى الأهداف التي يقصدها مطوروها ومستخدموها، وتتصرف بشكل مفيد وصادق وآمن. الأساسيات الموجِّه (Prompt) المُدخل الذي تقدّمه للنموذج: التعليمات والأسئلة والأمثلة وأي مستندات ينبغي أن يستخدمها. الأساسيات النموذج الأساسي نموذج كبير مدرَّب على بيانات واسعة ويمكن تكييفه لمهام كثيرة مختلفة. التسعير النموذج الخلف النموذج الأحدث الذي يوصي المزوّد بالانتقال إليه عند إيقاف نموذج قديم. الأساسيات النموذج الطليعي أحد أقوى النماذج المتاحة في وقت معين، عند حدود ما يستطيعه الذكاء الاصطناعي حالياً. الأساسيات النموذج اللغوي الصغير نموذج لغوي مدمج، غالباً ببضعة مليارات من المعاملات، رخيص وسريع بما يكفي ليعمل على حاسوب محمول أو هاتف أو خادم متواضع. الأساسيات النموذج اللغوي الكبير شبكة عصبية دُرِّبت على كميات هائلة من النصوص للتنبؤ بالرمز التالي، ما يمكّنها من الكتابة والإجابة والتلخيص والترجمة والبرمجة. التقييم النموذج اللغوي حَكَماً استخدام نموذج لغوي لتقييم مخرجات نماذج أخرى وفق معايير، للتقييم على نطاق واسع. الأساسيات النموذج المغلق (المملوك) نموذج لا تُنشر أوزانه ولا يمكن استخدامه إلا عبر واجهة المزوّد البرمجية أو تطبيقاته. الأساسيات النموذج مفتوح الأوزان نموذج تُنشر أوزانه المدرَّبة ليتمكن أي شخص من تنزيله وتشغيله وفق شروط ترخيصه. الأساسيات الهلوسة حين يقدّم النموذج معلومة خاطئة أو مختلَقة بثقة ظاهرة. التسعير الواجهة البرمجية الدفعية (Batch) طريقة لإرسال طلبات كثيرة تُعالج خلال ساعات بدلاً من فوراً، وغالباً بنحو نصف السعر. الوكلاء الوكيل الذكي نظام ذكاء اصطناعي يسعى إلى هدف عبر عدة خطوات، فيقرر الأفعال ويستخدم الأدوات ويتحقق من نتائجه. الوكلاء الوكيل الفرعي وكيل يطلقه وكيل آخر لمعالجة جزء من المهمة، ولا يعيد إلا نتيجته. التسعير إيقاف دعم النموذج إعلان المزوّد أن نموذجاً سيتوقف عن الإتاحة في تاريخ سحب محدد، مع بديل موصى به.

الوكلاء بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيار مفتوح لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية عبر واجهة موحّدة. السلامة بطاقة النظام مستند ينشره المزوّد مع النموذج يصف قدراته وتقييماته وحدوده واختبارات سلامته.

الأساسيات تاريخ انتهاء المعرفة التاريخ الذي تنتهي عنده بيانات تدريب النموذج، فلا يعرف إلا القليل أو لا شيء عمّا بعده ما لم تُقدَّم له هذه المعلومات. متعدد الوسائط تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي تعديل صورة موجودة بالتعليمات: إزالة عناصر أو تغيير الخلفية أو تغيير الأسلوب أو دمج صور. متعدد الوسائط تحويل الكلام إلى نص (التفريغ) تحويل الصوت المنطوق إلى نص مكتوب. متعدد الوسائط تحويل النص إلى صورة توليد صورة انطلاقاً من وصف مكتوب. متعدد الوسائط تحويل النص إلى فيديو توليد مقاطع فيديو انطلاقاً من وصف أو صورة بداية. متعدد الوسائط تحويل النص إلى كلام (TTS) تحويل النص المكتوب إلى كلام يبدو طبيعياً. الاستدلال تسعير السياق الطويل أسعار أعلى لكل رمز يفرضها بعض المزوّدين حين يتجاوز الطلب الواحد عتبة حجم معينة. التقييم تصنيف Elo في الساحة تقييم مبني على مقارنات كثيرة يختار فيها الناس الأفضل بين إجابتين مجهولتين من نموذجين. الأساسيات تعلّم الآلة فرع من الذكاء الاصطناعي تتعلم فيه الأنظمة أداء مهمة من الأمثلة والبيانات بدلاً من قواعد مكتوبة صراحة. التقييم تلوّث البيانات حين تظهر أسئلة اختبار معياري أو إجاباته في بيانات تدريب النموذج فتتضخم نتيجته. متعدد الوسائط تمييز المتحدثين تحديد من تكلّم ومتى في تسجيل ما، لتقسيم التفريغ حسب المتحدث. السلامة تنظيم الذكاء الاصطناعي قوانين تحكم طريقة بناء الذكاء الاصطناعي واستخدامه، مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الذي يحدد الالتزامات حسب مستوى المخاطر. الوكلاء تنفيذ الشيفرة أداة تتيح للنموذج كتابة الشيفرة وتشغيلها في بيئة معزولة، للحسابات وتحليل البيانات والرسوم البيانية. متعدد الوسائط توليد الموسيقى إنشاء موسيقى أو أغانٍ أو مؤثرات صوتية انطلاقاً من نص.

التدريب حجم النموذج مقدار ضخامة النموذج، ويُذكر عادة بعدد المعاملات (مثل 8B أو 120B)، وهو مؤشر تقريبي على قدرته وكلفة تشغيله. الاستدلال حدّ المعدّل السقف الذي يضعه المزوّد لعدد الطلبات أو الرموز المسموح بها في الدقيقة أو اليوم. السلامة حقن الموجِّهات هجوم تحاول فيه تعليمات مخفية داخل محتوى يقرؤه النموذج، كصفحة ويب أو بريد أو مستند، اختطافَ سلوكه.

البنية خليط الخبراء (MoE) بنية لا يُستخدم فيها لكل رمز إلا جزء من الشبكات الفرعية «الخبيرة»، فيحصل نموذج كبير على تكلفة تشغيل نموذج أصغر.

التدريب دالة الخسارة الصيغة التي تقيس مدى خطأ تنبؤات النموذج أثناء التدريب، ويسعى التدريب إلى تقليلها. الاستدلال درجة الحرارة إعداد يتحكم في عشوائية مخرجات النموذج: القيم المنخفضة تعطي إجابات مركّزة وقابلة للتكرار، والعالية إجابات أكثر تنوعاً. التسعير دورة حياة النموذج المراحل التي يمر بها النموذج: نسخة تجريبية، ثم إتاحة عامة، ثم قديم، ثم متقادم، ثم مسحوب.

الوكلاء ذاكرة الوكيل طرق تتيح لنظام الذكاء الاصطناعي الاحتفاظ بالمعلومات عبر المحادثات أو المهام الطويلة، أبعد من نافذة سياق واحدة.

الاستدلال رموز التفكير رموز يولّدها نموذج الاستدلال أثناء معالجة المسألة قبل إجابته النهائية، وتُحتسب مخرجات. التسعير رموز المخرجات الرموز التي يولّدها النموذج، بما في ذلك أي استدلال ينتجه، وتُسعَّر عادة بأضعاف سعر المدخلات. التسعير رموز المدخلات الرموز التي ترسلها إلى النموذج: التعليمات وسجل المحادثة والمستندات والصور، وتُحتسب بسعر المدخلات. الأساسيات روبوت المحادثة برنامج يحاور الناس بلغة طبيعية، ويعمل اليوم غالباً بنموذج لغوي كبير.

الأساسيات زمن الاستجابة المدة التي يستغرقها النموذج للرد، وغالباً ما تُقاس بزمن ظهور الرمز الأول. الاستدلال زمن الرمز الأول (TTFT) المدة من إرسال الطلب حتى وصول أول رمز من الإجابة.

السلامة سلامة الذكاء الاصطناعي العمل على منع أنظمة الذكاء الاصطناعي من التسبب في ضرر، سواء بسوء الاستخدام أو الحوادث أو السلوك غير المقصود. كتابة الموجِّهات سلسلة التفكير جعل النموذج يمر بخطوات استدلال وسيطة قبل إعطاء إجابته، ما يحسّن الدقة في المسائل المعقدة. الوكلاء سير العمل الوكيل عملية تنفّذ فيها نماذج ذكاء اصطناعي، واحد أو أكثر، عملاً متعدد الخطوات باستقلالية نسبية، بدلاً من سؤال وجواب واحد.

السلامة قابلية التفسير مدى قدرة الناس على فهم سبب إنتاج نظام الذكاء الاصطناعي لمخرَج معين. الاسترجاع قاعدة البيانات المتجهية قاعدة بيانات مصممة لتخزين التضمينات وإيجاد الأقرب منها إلى استعلام بسرعة. الاسترجاع قاعدة المعرفة مجموعة منتقاة من مستندات المؤسسة يستطيع المساعد الذكي البحث فيها للإجابة عن الأسئلة. التدريب قوانين التوسع نتائج تجريبية تفيد بأن أداء النماذج يتحسن بشكل متوقع بزيادة المعاملات والبيانات والقدرة الحسابية.

السلامة كسر القيود (Jailbreak) موجِّه مصمم لدفع النموذج إلى تجاهل قواعد السلامة وإنتاج محتوى يرفضه عادة.

التقييم لوحة الصدارة ترتيب علني للنماذج وفق اختبار معياري واحد أو أكثر.

الأساسيات متعدد الوسائط قادر على التعامل مع أكثر من نوع من البيانات، كالنص والصور والصوت والفيديو، في المدخلات أو المخرجات. الأساسيات مجموعة البيانات مجموعة من الأمثلة تُستخدم لتدريب نموذج أو تقييمه. التدريب معالج الرسوميات (GPU) المعالج المتوازي الذي يدرّب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي ويشغّلها. الاستدلال مفتاح الواجهة البرمجية (API Key) سلسلة سرية تعرّف حسابك عند استدعاء واجهة المزوّد، ومن يملكها يستطيع إنفاق رصيدك. كتابة الموجِّهات موجِّه النظام تعليمات تُعطى للنموذج قبل المحادثة تحدد دوره وقواعده ونبرته وقيوده.

الأساسيات نافذة السياق أقصى عدد من الرموز يستطيع النموذج أخذه في الاعتبار دفعة واحدة، بما في ذلك المدخلات والمخرجات. الوكلاء نظام الوكلاء المتعددين عدة وكلاء ذكيين يعملون معاً، غالباً بأدوار مختلفة، كمخطِّط وباحثين ومراجع. البنية نموذج الاستدلال نموذج مدرَّب على التفكير خطوة بخطوة قبل الإجابة، فتتحسن نتائجه في الرياضيات والبرمجة والمسائل المعقدة على حساب الوقت والرموز. البنية نموذج الانتشار نموذج توليدي ينشئ الصور أو الصوت أو الفيديو بالانطلاق من ضجيج عشوائي ثم إزالته خطوة بخطوة. البنية نموذج الرؤية واللغة نموذج يفهم الصور مع النص، فيجيب عن أسئلة حول الصور والرسوم البيانية ولقطات الشاشة والمستندات. متعدد الوسائط نموذج الصوت في الوقت الفعلي نموذج يستمع ويتكلم في محادثة حية بزمن استجابة منخفض، مع التعامل مع المقاطعات.

كتابة الموجِّهات هندسة السياق تحديد المعلومات التي تدخل نافذة سياق النموذج وشكلها، ليحصل على ما يحتاجه دون ما يشتّته. كتابة الموجِّهات هندسة الموجِّهات ممارسة كتابة الموجِّهات وتحسينها للحصول على نتائج موثوقة وعالية الجودة من النموذج.

الأساسيات واجهة برمجة التطبيقات (API) طريقة تتيح للبرمجيات استدعاء خدمة برمجياً؛ ويبيع مزوّدو الذكاء الاصطناعي الوصول إلى النماذج عبر واجهات برمجية تُحتسب حسب الاستخدام. التدريب وحدة معالجة الموترات (TPU) مسرّع الذكاء الاصطناعي الذي صممته Google، ويُستخدم لتدريب Gemini وتقديمه. كتابة الموجِّهات وضع JSON خيار في الواجهة البرمجية يجعل النموذج يُخرج JSON صالحاً. الوكلاء وكيل البرمجة وكيل يكتب الشيفرة ويعدّلها ويشغّلها ويختبرها عبر مشروع كامل، غالباً من الطرفية أو المحرر.

التدريب LoRA (التكييف منخفض الرتبة) تقنية ضبط دقيق منخفضة التكلفة تدرّب مجموعة صغيرة من الأوزان الإضافية بدلاً من تحديث النموذج كله.

التقييم SWE-bench اختبار معياري يقيس قدرة النموذج على إصلاح مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع مفتوحة المصدر، مع التحقق باختبارات المشروع نفسه.

الاستدلال Top-p (أخذ العينات النووي) إعداد يحصر اختيار النموذج في أصغر مجموعة من الرموز المرجّحة التي يبلغ مجموع احتمالاتها p.