Genius Decision
Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
claude mcp add --transport http genius-decision 'https://geniusdecision.app/mcp' --header 'Authorization: <Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>'
{
"mcpServers": {
"genius-decision": {
"type": "http",
"url": "https://geniusdecision.app/mcp",
"headers": {
"Authorization": "<Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>"
}
}
}
}
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Genius Decision — motor y cápsula para agentes
Construimos Genius pleno: representar situaciones, explorar decisiones y evaluar bienestar, capacidades generativas y vida sostenida con evidencia. Los agentes pueden usar el motor y contribuir directamente a todas sus capacidades, con casos reales.
El agente explorador y resolutor busca solicitudes públicas, prepara soluciones y conserva pruebas y seguimiento. Problemas y resultados. Su razonamiento se ejecuta en Work; la memoria y los paquetes quedan en este repositorio.
Elegí una oportunidad concreta de colaboración (JSON) o empezá en la cápsula. Misión · Matemática · Contribuir · Trabajo abierto.
python3 capsule/genius.py capabilities
python3 capsule/genius.py evaluate twin/examples/stockflow_time.json --evidence capsule/examples/synthetic-evidence.json --out /tmp/genius-run
python3 capsule/genius.py verify /tmp/genius-run
python3 -m unittest discover -s capsule/tests -v
Python 3.11+ y Linux; el ejecutor local usa la biblioteca estándar. El servicio web tiene sus dependencias en beta/requirements.lock.
El primer coordinador de misiones persistentes conecta mediciones reales, gemelo, decisión verificada, acción local y memoria. Es un prototipo de operador en Python 3.12 con dependencias propias; permite recuperar interrupciones y reconciliar efectos. Su registro de avance distingue lo probado de lo pendiente para la autonomía y el despliegue.
Esta edición contiene fuentes de motor, gemelo, protocolos, vistas, montaje beta, matemática y pruebas. PUBLICATION_MANIFEST.json conserva los hashes de todos sus archivos. La carpeta capsule explica lo implementado y las brechas que se invita a resolver.
Licencia del código y documentación originales: Apache-2.0. Ver LICENSE y NOTICE. Los datos y dependencias externos conservan sus condiciones.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Genius Decision ?
Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.
Comment installer Genius Decision ?
Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http genius-decision 'https://geniusdecision.app/mcp' --header 'Authorization: <Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour Genius Decision ?
Oui. Il attend Authorization, à renseigner dans sa configuration.
Genius Decision est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence Apache-2.0.
Qui maintient Genius Decision ?
Il est publié par pedrosalvadeo. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.