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Genius Decision

Official registry AI and agents

Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.

Source code Website Documentation

Install

Add this to your client's MCP configuration (Claude Desktop: claude_desktop_config.json; Cursor: .cursor/mcp.json; VS Code and others use the same "mcpServers" shape).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http genius-decision 'https://geniusdecision.app/mcp' --header 'Authorization: <Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>'
JSON configuration (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "genius-decision": {
            "type": "http",
            "url": "https://geniusdecision.app/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "<Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>"
            }
        }
    }
}

Documentation

From the project's README on GitHub, refreshed weekly. Links open on GitHub.

Genius Decision — motor y cápsula para agentes

Construimos Genius pleno: representar situaciones, explorar decisiones y evaluar bienestar, capacidades generativas y vida sostenida con evidencia. Los agentes pueden usar el motor y contribuir directamente a todas sus capacidades, con casos reales.

El agente explorador y resolutor busca solicitudes públicas, prepara soluciones y conserva pruebas y seguimiento. Problemas y resultados. Su razonamiento se ejecuta en Work; la memoria y los paquetes quedan en este repositorio.

Elegí una oportunidad concreta de colaboración (JSON) o empezá en la cápsula. Misión · Matemática · Contribuir · Trabajo abierto.

python3 capsule/genius.py capabilities
python3 capsule/genius.py evaluate twin/examples/stockflow_time.json --evidence capsule/examples/synthetic-evidence.json --out /tmp/genius-run
python3 capsule/genius.py verify /tmp/genius-run
python3 -m unittest discover -s capsule/tests -v

Python 3.11+ y Linux; el ejecutor local usa la biblioteca estándar. El servicio web tiene sus dependencias en beta/requirements.lock.

El primer coordinador de misiones persistentes conecta mediciones reales, gemelo, decisión verificada, acción local y memoria. Es un prototipo de operador en Python 3.12 con dependencias propias; permite recuperar interrupciones y reconciliar efectos. Su registro de avance distingue lo probado de lo pendiente para la autonomía y el despliegue.

Esta edición contiene fuentes de motor, gemelo, protocolos, vistas, montaje beta, matemática y pruebas. PUBLICATION_MANIFEST.json conserva los hashes de todos sus archivos. La carpeta capsule explica lo implementado y las brechas que se invita a resolver.

Licencia del código y documentación originales: Apache-2.0. Ver LICENSE y NOTICE. Los datos y dependencias externos conservan sus condiciones.

Frequently asked questions

What is Genius Decision?

Create and evaluate versioned decision models with reproducible results and declared assumptions.

How do I install Genius Decision?

It runs as a remote server. In Claude Code: claude mcp add --transport http genius-decision 'https://geniusdecision.app/mcp' --header 'Authorization: <Optional for public discovery. Private tools require Bearer followed by a scoped agent token; obtain it through https://geniusdecision.app/agents.>'. For other clients, paste the JSON configuration from this page into their MCP settings.

Does Genius Decision need an API key?

Yes. It expects Authorization, which you set in its configuration.

Is Genius Decision open source?

Yes. Its code is on GitHub under the Apache-2.0 license.

Who maintains Genius Decision?

It is published by pedrosalvadeo. AI.tn lists it but does not maintain or endorse it.

From the official MCP Registry. Listing is not an endorsement: review a server's code and permissions before giving it access to your data.