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io.github.meharajM/agent-loop-mcp

Registre officiel IA et agents

Agentic memory manager. Install Skill: npx skills add meharajM/agent-loop-mcp

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package @mhrj/mcp-agent-loop
Claude Code 
claude mcp add agent-loop-mcp -- npx -y @mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "agent-loop-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. Agentic Loop Memory Server ♾️
  2. 🛠 Complete Setup (Required)
  3. 🌟 Why this approach is unique
  4. 📂 Project Structure
  5. 📄 License

Agentic Loop Memory Server ♾️

The industry-standard persistent memory and state manager for long-running agentic workflows.

Enable any AI model—especially smaller ones with limited context windows—to function with the persistence of high-end models. This project works as a two-part ecosystem: an MCP Server for state management and an Agent Skill for orchestration.

🛠 Complete Setup (Required)

For the best experience, you must install both the orchestration skill and the MCP server.

1. Install the Skill

Install the agentic-loop skill into your AI agent (Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, and other Agent Skills hosts):

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

Preview the skill before activation:

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop
2. Configure the MCP Server

Add the following to your \mcp_config.json\:

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

🌟 Why this approach is unique

Unlike passive memory tools, this is an Active State Manager. It monitors word counts to trigger compaction cycles and enforces a "Self-Healing Strategy" on every failure, preventing AI agents from getting stuck in mindless loops.

📂 Project Structure

  • src/: TypeScript source for the MCP server.
  • skills/agentic-loop/SKILL.md: The instruction manual for the AI.
  • build/: JavaScript artifacts.

📄 License

ISC

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.meharajM/agent-loop-mcp ?

Agentic memory manager. Install Skill: npx skills add meharajM/agent-loop-mcp

Comment installer io.github.meharajM/agent-loop-mcp ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add agent-loop-mcp -- npx -y @mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.meharajM/agent-loop-mcp ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.meharajM/agent-loop-mcp est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.meharajM/agent-loop-mcp ?

Il est publié par meharajM. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.