io.github.meharajM/agent-loop-mcp

السجل الرسمي الذكاء الاصطناعي والوكلاء

Agentic memory manager. Install Skill: npx skills add meharajM/agent-loop-mcp

التثبيت

أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: ‏.cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).

NPM package @mhrj/mcp-agent-loop
Claude Code
claude mcp add agent-loop-mcp -- npx -y @mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3
إعداد JSON (Claude Desktop وCursor وVS Code)
{
    "mcpServers": {
        "agent-loop-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3"
            ]
        }
    }
}

التوثيق

مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.

المحتويات
  1. Agentic Loop Memory Server ♾️
  2. 🛠 Complete Setup (Required)
  3. 🌟 Why this approach is unique
  4. 📂 Project Structure
  5. 📄 License

Agentic Loop Memory Server ♾️

The industry-standard persistent memory and state manager for long-running agentic workflows.

Enable any AI model—especially smaller ones with limited context windows—to function with the persistence of high-end models. This project works as a two-part ecosystem: an MCP Server for state management and an Agent Skill for orchestration.

🛠 Complete Setup (Required)

For the best experience, you must install both the orchestration skill and the MCP server.

1. Install the Skill

Install the agentic-loop skill into your AI agent (Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, and other Agent Skills hosts):

npx skills add meharajM/agent-loop-mcp@agentic-loop -g -y

Preview the skill before activation:

gh skill preview meharajM/agent-loop-mcp agentic-loop
2. Configure the MCP Server

Add the following to your \mcp_config.json\:

{
  "mcpServers": {
    "agent-loop": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mhrj/mcp-agent-loop"]
    }
  }
}

🌟 Why this approach is unique

Unlike passive memory tools, this is an Active State Manager. It monitors word counts to trigger compaction cycles and enforces a "Self-Healing Strategy" on every failure, preventing AI agents from getting stuck in mindless loops.

📂 Project Structure

  • src/: TypeScript source for the MCP server.
  • skills/agentic-loop/SKILL.md: The instruction manual for the AI.
  • build/: JavaScript artifacts.

📄 License

ISC

الأسئلة الشائعة

ما هو io.github.meharajM/agent-loop-mcp؟

Agentic memory manager. Install Skill: npx skills add meharajM/agent-loop-mcp

كيف أثبّت io.github.meharajM/agent-loop-mcp؟

يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add agent-loop-mcp -- npx -y @mhrj/mcp-agent-loop@1.0.3. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.

هل يحتاج io.github.meharajM/agent-loop-mcp إلى مفتاح API؟

لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.

هل io.github.meharajM/agent-loop-mcp مفتوح المصدر؟

شيفرته علنية على GitHub، لكن المستودع لا يعلن ترخيصًا قياسيًا.

من يصون io.github.meharajM/agent-loop-mcp؟

ينشره meharajM. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.

من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.