English Français العربية

io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp

Registre officiel IA et agents

US grid data for agents: LMP, carbon, load, queues, ERCOT large loads, RT−DA spread forecasts.

Code source Site web Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package kardashev-mcp
Claude Code 
claude mcp add kardashev-mcp -- npx -y kardashev-mcp@0.1.0
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "kardashev-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "kardashev-mcp@0.1.0"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. kardashev-mcp
  2. Install
  3. Tools
  4. Optional env
  5. Develop
  6. Links
  7. License

kardashev-mcp

MCP server for Kardashev Labs US grid data. Gives agents live LMP, carbon intensity, load, curtailment, interconnection queues, ERCOT large loads, and the public RT−DA spread forecast track record. No API key required.

Data comes from the public API at data.kardashevlabs.org.

Install

npx -y kardashev-mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "kardashev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kardashev-mcp"]
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add kardashev -- npx -y kardashev-mcp

Tools

ToolWhat it returns
list_isosCovered ISOs/RTOs and live ingest status
get_fuel_mixGeneration by fuel type (MW)
get_carbonCarbon intensity (lbs CO₂/MWh)
get_lmpLocational marginal prices (RT/DA)
get_loadActual grid load (MW)
get_load_forecastNear-term load forecast
get_curtailmentSolar/wind curtailment
get_queueInterconnection queue projects
get_large_loadERCOT large-load interconnection snapshot
get_spread_forecastLive ERCOT RT−DA spread forecast (issued before delivery)
get_forecast_track_recordScored public track record for the spread models

Row-returning tools default to limit=50 (hard max 500) so agents stay within context budgets.

Optional env

VariableDefaultPurpose
KARDASHEV_BASE_URLhttps://data.kardashevlabs.orgOverride API base (local data plane)
KARDASHEV_TIMEOUT_MS30000Per-request timeout

Develop

npm install
npm run build
npm start                 # stdio
npm run inspect           # MCP Inspector

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp ?

US grid data for agents: LMP, carbon, load, queues, ERCOT large loads, RT−DA spread forecasts.

Comment installer io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add kardashev-mcp -- npx -y kardashev-mcp@0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp ?

Il est publié par kardashev-lab. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.