io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp
US grid data for agents: LMP, carbon, load, queues, ERCOT large loads, RT−DA spread forecasts.
التثبيت
أضف هذا إلى إعدادات MCP في عميلك (Claude Desktop: claude_desktop_config.json، وCursor: .cursor/mcp.json، ويستخدم VS Code وغيره الصيغة نفسها «mcpServers»).
kardashev-mcpclaude mcp add kardashev-mcp -- npx -y kardashev-mcp@0.1.0
{
"mcpServers": {
"kardashev-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kardashev-mcp@0.1.0"
]
}
}
}
التوثيق
مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.
kardashev-mcp
MCP server for Kardashev Labs US grid data. Gives agents live LMP, carbon intensity, load, curtailment, interconnection queues, ERCOT large loads, and the public RT−DA spread forecast track record. No API key required.
Data comes from the public API at data.kardashevlabs.org.
Install
npx -y kardashev-mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"kardashev": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "kardashev-mcp"]
}
}
}
Claude Code
claude mcp add kardashev -- npx -y kardashev-mcp
Tools
| Tool | What it returns |
|---|---|
list_isos | Covered ISOs/RTOs and live ingest status |
get_fuel_mix | Generation by fuel type (MW) |
get_carbon | Carbon intensity (lbs CO₂/MWh) |
get_lmp | Locational marginal prices (RT/DA) |
get_load | Actual grid load (MW) |
get_load_forecast | Near-term load forecast |
get_curtailment | Solar/wind curtailment |
get_queue | Interconnection queue projects |
get_large_load | ERCOT large-load interconnection snapshot |
get_spread_forecast | Live ERCOT RT−DA spread forecast (issued before delivery) |
get_forecast_track_record | Scored public track record for the spread models |
Row-returning tools default to limit=50 (hard max 500) so agents stay within context budgets.
Optional env
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
KARDASHEV_BASE_URL | https://data.kardashevlabs.org | Override API base (local data plane) |
KARDASHEV_TIMEOUT_MS | 30000 | Per-request timeout |
Develop
npm install
npm run build
npm start # stdio
npm run inspect # MCP Inspector
Links
- Website: kardashevlabs.org
- Forecast track record: kardashevlabs.org/forecast
- API docs: data.kardashevlabs.org/docs
- Python client:
kardashev - JS/TS client:
kardashev
License
MIT
الأسئلة الشائعة
ما هو io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp؟
US grid data for agents: LMP, carbon, load, queues, ERCOT large loads, RT−DA spread forecasts.
كيف أثبّت io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp؟
يعمل على جهازك. في Claude Code: claude mcp add kardashev-mcp -- npx -y kardashev-mcp@0.1.0. وفي العملاء الآخرين، الصق إعداد JSON من هذه الصفحة في إعدادات MCP الخاصة بهم.
هل يحتاج io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp إلى مفتاح API؟
لا يذكر إدراجه في السجل أي مفتاح أو سر إلزامي. قد تتطلب بعض الميزات حسابًا لدى الخدمة التي يتصل بها.
هل io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp مفتوح المصدر؟
نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص MIT.
من يصون io.github.kardashev-lab/kardashev-mcp؟
ينشره kardashev-lab. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.
من سجل MCP الرسمي. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.