Kd Scout
Keyword research calculations: difficulty estimation, opportunity scoring and structured content briefs.
Installation
Les étapes d'installation sont dans la documentation ci-dessous. Documentation
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
kd-scout
Zero-dependency MCP server for keyword research arithmetic: difficulty estimation, opportunity scoring, and structured content briefs. Runs anywhere Python 3.10+ runs - no packages, no API keys required for the deterministic mode.
Tools
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
keyword_difficulty | keywords[] | per-keyword difficulty 0-100 |
opportunity_score | difficulty, monthly_volume | blended 0-100 score |
content_brief | topic | H2 outline, word-count target, FAQs, schema type |
Install
pip install kd-scout
kd-scout # stdio MCP serverOr point any MCP client at the module directly:
{"command": "kd-scout"}Production use
The scoring model is derived from the editorial pipeline behind Groundwork's money & tools research, where it screens hundreds of candidate keywords weekly.
License
MIT
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kd Scout ?
Keyword research calculations: difficulty estimation, opportunity scoring and structured content briefs.
Comment installer Kd Scout ?
Suivez les étapes d'installation de sa documentation, affichée sur cette page et dans son dépôt.
Kd Scout est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient Kd Scout ?
Il est publié par moiosintel. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu des listes communautaires awesome-mcp-servers et du dépôt GitHub du projet. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.