Kd Scout
Keyword research calculations: difficulty estimation, opportunity scoring and structured content briefs.
التثبيت
خطوات التثبيت موجودة في التوثيق أدناه. التوثيق
التوثيق
مأخوذ من ملف README للمشروع على GitHub ويُحدَّث أسبوعيًا. تفتح الروابط على GitHub.
kd-scout
Zero-dependency MCP server for keyword research arithmetic: difficulty estimation, opportunity scoring, and structured content briefs. Runs anywhere Python 3.10+ runs - no packages, no API keys required for the deterministic mode.
Tools
| Tool | Input | Output |
|---|---|---|
keyword_difficulty | keywords[] | per-keyword difficulty 0-100 |
opportunity_score | difficulty, monthly_volume | blended 0-100 score |
content_brief | topic | H2 outline, word-count target, FAQs, schema type |
Install
pip install kd-scout
kd-scout # stdio MCP serverOr point any MCP client at the module directly:
{"command": "kd-scout"}Production use
The scoring model is derived from the editorial pipeline behind Groundwork's money & tools research, where it screens hundreds of candidate keywords weekly.
License
MIT
الأسئلة الشائعة
ما هو Kd Scout؟
Keyword research calculations: difficulty estimation, opportunity scoring and structured content briefs.
كيف أثبّت Kd Scout؟
اتبع خطوات التثبيت في توثيقه المعروض في هذه الصفحة وفي مستودعه.
هل Kd Scout مفتوح المصدر؟
نعم. شيفرته متاحة على GitHub بترخيص MIT.
من يصون Kd Scout؟
ينشره moiosintel. يدرجه AI.tn لكنه لا يصونه ولا يوصي به.
من القوائم المجتمعية awesome-mcp-servers ومستودع المشروع على GitHub. الإدراج ليس توصية: راجع شيفرة الخادم وصلاحياته قبل منحه الوصول إلى بياناتك.