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North Mini Code

Cohere Modèles de langage 9 juin 2026

North Mini Code est un modèle de Cohere dans la catégorie Modèles de langage. Il est sorti le 9 juin 2026. Il accepte jusqu'à 256k jetons par requête.

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Prix de référence
Pas de données
Fenêtre de contexte
256k jetons
Sortie maximale
64k

Prix actuels

Pas de tarif d'API public
Ce modèle est distribué avec des poids ouverts. Le coût d'exécution dépend de votre propre matériel.

Historique des prix

Aucun changement de prix enregistré pour ce modèle pour l'instant.

Où il se situe

Fenêtre de contexteJetons par requête. Plus à droite, plus de capacité. Échelle logarithmique : chaque palier vaut dix fois le précédent.
10k30k100k300k1MGPT-6 Astra: 1.05MGPT-6.1 Sol: 1.05MGPT-6 Luna: 1.05MGPT-6 Sol: 1.05MGPT-5.6 Sol: 1.05MGPT-5.6 Terra: 1.05MGPT-5.6 Luna: 1.05MGPT-6 Astra Pro: 1.05MGPT-6 Luna Pro: 1.05MGPT-6 Sol Pro: 1.05MGPT-6.1 Sol Pro: 1.05MGPT-6.1 Terra: 1.05MGPT-6.1 Terra Pro: 1.05MGPT-5.4: 1.05MGPT-5.4 Pro: 1.05MGPT-5.5: 1.05MGPT-5.5 Pro: 1.05MGemini 4 Argon: 1.05MGemini 3.8 Flash: 1.05MGemini Omni Flash: 1.05MMuse Wonder: 1.05MGemini 3.5 Flash-Lite: 1.05MGemini 3.7 Flash: 1.05MDeepSeek V4 Flash 0731: 1.05MMuse Spark 1.3: 1.05MKimi K3.1 Pro: 1.05MQwen3.8 2.4T A95B: 1.05MGemini 3.1 Pro: 1.05MDeepSeek V4 Flash Vision Exp: 1.05MGemini 3.6 Flash: 1.05MGemini 3.1 Flash-Lite: 1.05MGemini 3 Flash: 1.05MGemini 2.5 Pro: 1.05MGemini 2.5 Flash: 1.05MGemini 2.5 Flash-Lite: 1.05MMuse Spark 1.1: 1.05MMuse Spark 1.2: 1.05MGPT-4.1: 1.05MGPT-4.1 Mini: 1.05MGPT-4.1 nano: 1.05MClaude Fable 5.1: 1MClaude Opus 5.5: 1MClaude Sonnet 5.5: 1MClaude Haiku 5.5: 1MGrok 4.3: 1MDeepSeek V4 Pro: 1MDeepSeek V4.1 Flash: 1MKimi K3: 1MClaude Mythos 5.1: 1MGrok 4.20 Reasoning: 1MGrok 4.20 Non-Reasoning: 1MGrok 4.20 Multi-Agent: 1MZ.ai GLM 5.3 (on Mistral): 1MQwen3.8 27B: 1MQwen3.8 Max Prime: 1MMistral Large 4: 1MClaude Fable 5: 1MClaude Mythos 5: 1MClaude Opus 5: 1MClaude Sonnet 5: 1MClaude Opus 4.8: 1MClaude Opus 4.7: 1MClaude Opus 4.6: 1MClaude Sonnet 4.6: 1MGrok 4.7: 500kGrok 4.6: 500kGrok 4.5: 500kGPT-5.6 Cyber: 400kChat Latest: 400kGPT-5: 400kGPT-5 Mini: 400kGPT-5 nano: 400kGPT-5 Pro: 400kGPT-5.2: 400kGPT-5.2 Pro: 400kGPT-5.4 Mini: 400kGPT-5-Codex: 400kGPT-5.1: 400kGPT-5.1-Codex: 400kGPT-5.1-Codex Mini: 400kGPT-5.1-Codex-Max: 400kGPT-5.2-Codex: 400kGPT-5.3-Codex: 400kGPT-5.4 nano: 400kGrok Build 0.1: 256kMistral Medium 3.5: 256kMistral Small 4: 256kMinistral 3 14B: 256kMinistral 3 8B: 256kMinistral 3 3B: 256kCommand A: 256kCommand A Reasoning: 256kKimi K2.7 Code: 256kMistral Large 3: 256kKimi K2.6: 256kClaude Opus 4.5: 200kClaude Haiku 4.5: 200ko3: 200ko3-pro: 200kClaude Sonnet 4.5: 200kcodex-mini-latest: 200ko1: 200ko1-pro: 200ko3-deep-research: 200ko3-mini: 200ko4-mini: 200ko4-mini-deep-research: 200kgpt-oss-120b: 131kgpt-oss-20b: 131kCommand A+: 128kCodestral: 128kAya Expanse 32B: 128kCommand A Vision: 128kCommand R7B: 128kCommand R (08-2024): 128kCommand R+ (08-2024): 128kChatGPT-4o: 128kGPT-4 Turbo: 128kGPT-4 Turbo Preview: 128kGPT-4.5 Preview: 128kGPT-4o: 128kGPT-4o Mini: 128kGPT-4o Mini Search Preview: 128kGPT-4o Search Preview: 128kGPT-5 Chat: 128kGPT-5.1 Chat: 128kGPT-5.2 Chat: 128kGPT-5.3 Chat: 128ko1 Preview: 128ko1-mini: 128kCommand R: 128kCommand R+: 128kVoxtral Small: 32kGPT-3.5 Turbo: 16kbabbage-002: 16kdavinci-002: 16kAya Vision 32B: 16kcomputer-use-preview: 8kGPT-4: 8kTiny Aya Earth: 8kTiny Aya Global: 8kNorth Mini Code: 256k256k
Afficher les données
ModèleValeur
GPT-6 Astra1.05M
GPT-6.1 Sol1.05M
GPT-6 Luna1.05M
GPT-6 Sol1.05M
GPT-5.6 Sol1.05M
GPT-5.6 Terra1.05M
GPT-5.6 Luna1.05M
GPT-6 Astra Pro1.05M
GPT-6 Luna Pro1.05M
GPT-6 Sol Pro1.05M
GPT-6.1 Sol Pro1.05M
GPT-6.1 Terra1.05M
GPT-6.1 Terra Pro1.05M
GPT-5.41.05M
GPT-5.4 Pro1.05M
GPT-5.51.05M
GPT-5.5 Pro1.05M
Gemini 4 Argon1.05M
Gemini 3.8 Flash1.05M
Gemini Omni Flash1.05M
Muse Wonder1.05M
Gemini 3.5 Flash-Lite1.05M
Gemini 3.7 Flash1.05M
DeepSeek V4 Flash 07311.05M
Muse Spark 1.31.05M
Kimi K3.1 Pro1.05M
Qwen3.8 2.4T A95B1.05M
Gemini 3.1 Pro1.05M
DeepSeek V4 Flash Vision Exp1.05M
Gemini 3.6 Flash1.05M
Gemini 3.1 Flash-Lite1.05M
Gemini 3 Flash1.05M
Gemini 2.5 Pro1.05M
Gemini 2.5 Flash1.05M
Gemini 2.5 Flash-Lite1.05M
Muse Spark 1.11.05M
Muse Spark 1.21.05M
GPT-4.11.05M
GPT-4.1 Mini1.05M
GPT-4.1 nano1.05M
Claude Fable 5.11M
Claude Opus 5.51M
Claude Sonnet 5.51M
Claude Haiku 5.51M
Grok 4.31M
DeepSeek V4 Pro1M
DeepSeek V4.1 Flash1M
Kimi K31M
Claude Mythos 5.11M
Grok 4.20 Reasoning1M
Grok 4.20 Non-Reasoning1M
Grok 4.20 Multi-Agent1M
Z.ai GLM 5.3 (on Mistral)1M
Qwen3.8 27B1M
Qwen3.8 Max Prime1M
Mistral Large 41M
Claude Fable 51M
Claude Mythos 51M
Claude Opus 51M
Claude Sonnet 51M
Claude Opus 4.81M
Claude Opus 4.71M
Claude Opus 4.61M
Claude Sonnet 4.61M
Grok 4.7500k
Grok 4.6500k
Grok 4.5500k
GPT-5.6 Cyber400k
Chat Latest400k
GPT-5400k
GPT-5 Mini400k
GPT-5 nano400k
GPT-5 Pro400k
GPT-5.2400k
GPT-5.2 Pro400k
GPT-5.4 Mini400k
GPT-5-Codex400k
GPT-5.1400k
GPT-5.1-Codex400k
GPT-5.1-Codex Mini400k
GPT-5.1-Codex-Max400k
GPT-5.2-Codex400k
GPT-5.3-Codex400k
GPT-5.4 nano400k
Grok Build 0.1256k
Mistral Medium 3.5256k
Mistral Small 4256k
Ministral 3 14B256k
Ministral 3 8B256k
Ministral 3 3B256k
Command A256k
Command A Reasoning256k
Kimi K2.7 Code256k
Mistral Large 3256k
Kimi K2.6256k
Claude Opus 4.5200k
Claude Haiku 4.5200k
o3200k
o3-pro200k
Claude Sonnet 4.5200k
codex-mini-latest200k
o1200k
o1-pro200k
o3-deep-research200k
o3-mini200k
o4-mini200k
o4-mini-deep-research200k
gpt-oss-120b131k
gpt-oss-20b131k
Command A+128k
Codestral128k
Aya Expanse 32B128k
Command A Vision128k
Command R7B128k
Command R (08-2024)128k
Command R+ (08-2024)128k
ChatGPT-4o128k
GPT-4 Turbo128k
GPT-4 Turbo Preview128k
GPT-4.5 Preview128k
GPT-4o128k
GPT-4o Mini128k
GPT-4o Mini Search Preview128k
GPT-4o Search Preview128k
GPT-5 Chat128k
GPT-5.1 Chat128k
GPT-5.2 Chat128k
GPT-5.3 Chat128k
o1 Preview128k
o1-mini128k
Command R128k
Command R+128k
Voxtral Small32k
GPT-3.5 Turbo16k
babbage-00216k
davinci-00216k
Aya Vision 32B16k
computer-use-preview8k
GPT-48k
Tiny Aya Earth8k
Tiny Aya Global8k
North Mini Code256k

Tests de performance

Tests de performance Score Réglage testé
Indice d'intelligence Score composite d'Artificial Analysis sur une dizaine d'évaluations indépendantes (raisonnement, connaissances, code, travail agentique, contexte long), menées de la même façon pour chaque modèle. Les meilleurs modèles se situent autour de 50. 9.9
Terminal-Bench Hard Tâches difficiles en ligne de commande (compiler un logiciel, configurer un système, réparer un environnement) réalisées en autonomie dans un vrai terminal. Un test direct du code agentique. 31.1%
SciCode Écrire du code pour résoudre des problèmes de niveau recherche en physique, chimie, biologie et mathématiques, vérifiés par des tests. 38.8%
GPQA Diamond Questions de niveau doctorat en biologie, physique et chimie, conçues pour résister à la recherche web. Les titulaires d'un doctorat dans le domaine concerné obtiennent environ 65 %, donc tout score supérieur indique un vrai raisonnement disciplinaire plutôt que de la mémorisation. 75.7%
Humanity's Last Exam Environ 2 500 questions rédigées par des experts, à la frontière du savoir humain, en mathématiques, sciences et lettres. Même les meilleurs modèles répondent bien à moins des deux tiers. 11.1%
IFBench (respect des consignes) Contraintes précises et vérifiables de forme et de contenu, absentes de l'entraînement. Mesure la fidélité aux consignes. 57.6%
τ²-Bench (usage agentique des outils) Conversations de support client simulées où le modèle doit utiliser des outils et respecter des règles pendant qu'un utilisateur simulé agit de son côté. Mesure la fiabilité de l'usage d'outils sur plusieurs tours. 37.4%
Raisonnement en contexte long (AA-LCR) Questions qui exigent de raisonner sur plusieurs longs documents à la fois (environ 100 000 jetons), pas seulement de retrouver un passage. 37.3%

Évaluations indépendantes d'Artificial Analysis, menées de la même façon pour chaque modèle, au réglage de raisonnement indiqué. En pourcentage, sauf mention d'indice. Source

Alternatives

Même catégorie, prix le plus proche, d'autres fournisseurs en priorité.

Kimi K2.7 Code Moonshot AI

Pas de données

Comparer
Qwen3.7-Plus Alibaba Cloud (Qwen)

Pas de données

Comparer
Gemini 3.5 Flash-Lite Google

$0.85 / 1M jetons

Comparer
GPT-5.6 Sol OpenAI

$8.00 / 1M jetons

Comparer

Autres modèles de Cohere

Cohere
# Modèle Entrée Sortie Contexte Sortie Capacités Variation de prix
1
Command A+ Cohere
Pas de données Pas de données 128k mai 2026
2
Pas de données Pas de données 128k octobre 2024
3
Pas de données Pas de données 16k mars 2025
4
Command A Cohere
Pas de données Pas de données 256k mars 2025
5
Pas de données Pas de données 256k août 2025
6
Pas de données Pas de données 128k juillet 2025
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Questions fréquentes

Quelle est la fenêtre de contexte de North Mini Code ?

North Mini Code accepte jusqu'à 256k jetons par requête. Il peut produire jusqu'à 64k jetons en une seule réponse.

North Mini Code est-il toujours disponible ?

Oui. North Mini Code est disponible en accès général via l'API de Cohere.

Quand North Mini Code est-il sorti ?

North Mini Code est sorti en 9 juin 2026.

Quel est l'identifiant API de North Mini Code ?

Utilisez north-mini-code-1-0 lors des appels à l'API de Cohere.

Quelles sont les alternatives à North Mini Code ?

Parmi les modèles de la même catégorie à un prix proche : Kimi K2.7 Code (Moonshot AI), Qwen3.7-Plus (Alibaba Cloud (Qwen)), Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) et GPT-5.6 Sol (OpenAI).