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Learning Model Context Protocol

Registre officiel IA et agents

Basic arithmetic tools with natural-language expression parsing and evaluation.

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Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package mcp-learning
Claude Code 
claude mcp add learning-model-context-protocol -e 'DEBUG=false' -e 'RUNTIME_ENVIRONMENT=local' -e 'LOG_LEVEL=INFO' -e 'LOG_FILE=<LOG_FILE>' -e 'JSON_RESPONSE=false' -e 'STATELESS_HTTP=false' -- uvx mcp-learning==0.3.0 --host --port --streamable_http_path
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "learning-model-context-protocol": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-learning==0.3.0",
                "--host",
                "--port",
                "--streamable_http_path"
            ],
            "env": {
                "DEBUG": "false",
                "RUNTIME_ENVIRONMENT": "local",
                "LOG_LEVEL": "INFO",
                "LOG_FILE": "<LOG_FILE>",
                "JSON_RESPONSE": "false",
                "STATELESS_HTTP": "false"
            }
        }
    }
}

Variables d'environnement

  • DEBUG Enable additional debug logging output.
  • RUNTIME_ENVIRONMENT Logging/runtime environment.
  • LOG_LEVEL Log level for server output; the server defaults to INFO.
  • LOG_FILE Optional path for a server log file.
  • JSON_RESPONSE Return JSON payloads for HTTP responses instead of newline-delimited JSON.
  • STATELESS_HTTP Disable HTTP keep-alive to serve each request independently.

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. Learning Model Context Protocol
  2. Documentation
  3. Contributing
  4. Links
  5. License

Learning Model Context Protocol

This project explores the features and usage of Model Context Protocol (MCP) servers and clients, providing a hands-on learning environment for experimenting with MCP-based tools and workflows.

Documentation

Contributing

Please see CONTRIBUTING.md for development and contribution guidelines.

License

This project is licensed under the GNU Affero General Public License v3.0 or later (AGPL-3.0-or-later).

Copyright (C) 2025-2026 Anirban Ray

See the LICENSE file for details.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Learning Model Context Protocol ?

Basic arithmetic tools with natural-language expression parsing and evaluation.

Comment installer Learning Model Context Protocol ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add learning-model-context-protocol -e 'DEBUG=false' -e 'RUNTIME_ENVIRONMENT=local' -e 'LOG_LEVEL=INFO' -e 'LOG_FILE=<LOG_FILE>' -e 'JSON_RESPONSE=false' -e 'STATELESS_HTTP=false' -- uvx mcp-learning==0.3.0 --host --port --streamable_http_path. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour Learning Model Context Protocol ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

Learning Model Context Protocol est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient Learning Model Context Protocol ?

Il est publié par yarnabrina. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.