NVIDIA AI CKG
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
claude mcp add --transport http nvidia-ai-ckg 'https://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcp'
{
"mcpServers": {
"nvidia-ai-ckg": {
"type": "http",
"url": "https://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcp"
}
}
}
ckg-nvidia-aiclaude mcp add nvidia-ai-ckg -- uvx ckg-nvidia-ai==0.16.4
{
"mcpServers": {
"nvidia-ai-ckg": {
"command": "uvx",
"args": [
"ckg-nvidia-ai==0.16.4"
]
}
}
}
Questions fréquentes
Qu'est-ce que NVIDIA AI CKG ?
NVIDIA AI knowledge graphs — 20 domains. 4x F1, 11x fewer tokens, SHA-256 provenance. MCP-native.
Comment installer NVIDIA AI CKG ?
Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http nvidia-ai-ckg 'https://ckg-nvidia-ai.onrender.com/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour NVIDIA AI CKG ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
NVIDIA AI CKG est-il open source ?
Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.
Qui maintient NVIDIA AI CKG ?
Il est publié par Yarmoluk. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.