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io.github.winds3753/landbenchmark-mcp

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Satellite land due-diligence: a green/caution/walk-away verdict with cited signals for any parcel.

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package landbenchmark-mcp
Claude Code 
claude mcp add landbenchmark-mcp -e 'TERRAIN_API_KEY=<your terrain_api_key>' -e 'TERRAIN_BASE_URL=<TERRAIN_BASE_URL>' -- npx -y landbenchmark-mcp@0.1.1
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "landbenchmark-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "landbenchmark-mcp@0.1.1"
            ],
            "env": {
                "TERRAIN_API_KEY": "<your terrain_api_key>",
                "TERRAIN_BASE_URL": "<TERRAIN_BASE_URL>"
            }
        }
    }
}

Variables d'environnement

  • TERRAIN_API_KEY obligatoire secret LandBenchmark API key (create one at https://www.landbenchmark.com/account).
  • TERRAIN_BASE_URL obligatoire LandBenchmark base URL, e.g. https://www.landbenchmark.com

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. landbenchmark-mcp
  2. Why
  3. Setup
  4. Tool: analyze_parcel
  5. Build
  6. Links

landbenchmark-mcp

An MCP server that lets AI agents run satellite land due-diligence through LandBenchmark. It exposes one tool, analyze_parcel, that returns a green / caution / walk-away verdict with cited signals (flooding, slope & buildability, soil, hazards, access) for any parcel.

Why

When someone asks their AI assistant "is this land any good to buy?", the agent can call LandBenchmark and answer with observed, cited satellite data instead of guessing.

Setup

  1. Get an API key at landbenchmark.com/account → API keys.
  2. Add the server to your MCP client config:
{
  "mcpServers": {
    "terrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "landbenchmark-mcp"],
      "env": {
        "TERRAIN_API_KEY": "tk_live_...",
        "TERRAIN_BASE_URL": "https://www.landbenchmark.com"
      }
    }
  }
}

Both env vars are required. (TERRAIN_* is the internal engine name — LandBenchmark runs on the Terrain analysis engine.) TERRAIN_BASE_URL has no default on purpose: every request sends your API key to that host in an Authorization header, so the server refuses to start rather than guess where it goes. It also refuses to send a key over plain http:// to anything but localhost.

Works with any MCP-capable client — Claude Desktop, Claude Code, and agent frameworks.

Tool: analyze_parcel

ParamTypeNotes
lat, lonnumberParcel centre (WGS84). Provide these or geometry.
geometryGeoJSONPolygon or Point (alternative to lat/lon).
labelstringOptional parcel name.
mode"lite" \"full"lite (default) ≈ 1 min; full = deep multi-year satellite report ≈ 3–4 min.

Returns a plain-text verdict summary with the flagged signals and a link to the full report.

Build

npm install
npm run build   # → dist/index.js
npm test        # verifies the API-key safety guard

Informational only — not a survey, flood determination, or a substitute for on-site inspection and professional advice.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.winds3753/landbenchmark-mcp ?

Satellite land due-diligence: a green/caution/walk-away verdict with cited signals for any parcel.

Comment installer io.github.winds3753/landbenchmark-mcp ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add landbenchmark-mcp -e 'TERRAIN_API_KEY=<your terrain_api_key>' -e 'TERRAIN_BASE_URL=<TERRAIN_BASE_URL>' -- npx -y landbenchmark-mcp@0.1.1. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.winds3753/landbenchmark-mcp ?

Oui. Il attend TERRAIN_API_KEY, TERRAIN_BASE_URL, à renseigner dans sa configuration.

io.github.winds3753/landbenchmark-mcp est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.winds3753/landbenchmark-mcp ?

Il est publié par winds3753. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.