io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio
MCP server for 3D AI Studio — generate 3D models from text or images using Hunyuan and TRELLIS
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
mcp-server-3daistudioclaude mcp add mcp-server-3daistudio -e 'THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY=<your three_d_ai_studio_api_key>' -- uvx mcp-server-3daistudio==1.0.1
{
"mcpServers": {
"mcp-server-3daistudio": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-3daistudio==1.0.1"
],
"env": {
"THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY": "<your three_d_ai_studio_api_key>"
}
}
}
}
Variables d'environnement
THREE_D_AI_STUDIO_API_KEYobligatoire secret API key for 3D AI Studio
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
3D AI Studio Skill
A skill for converting images and text prompts to 3D models using the 3D AI Studio API.
Owner
Whale Professor (@WhaleProfessor on Telegram)
Setup
- Get an API key from https://www.3daistudio.com/Platform/API
Set the environment variable:
export THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY="your-api-key"Or copy
.env.exampleto.envand fill in your key.- Run the skill:
python 3daistudio.py balance
Supported Models
| Model | Input | Speed | Credits |
|---|---|---|---|
| TRELLIS.2 | Image only | 25s–4min | 15–55 |
| Hunyuan Rapid | Text or image | 2–3min | 35–55 |
| Hunyuan Pro | Text or image | 3–6min | 60–100 |
Quick Start
# Check balance
python 3daistudio.py balance
# Image to 3D with TRELLIS.2
python 3daistudio.py trellis --image photo.png -o model.glb
# Text to 3D with Hunyuan Rapid
python 3daistudio.py rapid --prompt "a wooden chair" -o chair.glb
# Text to 3D with Hunyuan Pro (best quality)
python 3daistudio.py pro --prompt "a cute blue hedgehog" -o hedgehog.glb
MCP Server
An MCP server is also included for use with Claude Desktop or Claude Code. See mcp-server-3daistudio/ for the installable package, or use mcp_server.py directly as a standalone server.
Documentation
- GUIDE.md — Full usage guide with all options and examples
- SKILL.md — Skill metadata and quick reference
- CLAUDE.md — Instructions for AI agents
License
MIT
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio ?
MCP server for 3D AI Studio — generate 3D models from text or images using Hunyuan and TRELLIS
Comment installer io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-server-3daistudio -e 'THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY=<your three_d_ai_studio_api_key>' -- uvx mcp-server-3daistudio==1.0.1. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio ?
Oui. Il attend THREE_D_AI_STUDIO_API_KEY, à renseigner dans sa configuration.
io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient io.github.whale-professor/mcp-server-3daistudio ?
Il est publié par whale-professor. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.