agentrace
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
@ura-dev/agentraceclaude mcp add agentrace -- node -y @ura-dev/agentrace@1.0.0 '<agentrace-mcp>'
{
"mcpServers": {
"agentrace": {
"command": "node",
"args": [
"-y",
"@ura-dev/agentrace@1.0.0",
"<agentrace-mcp>"
]
}
}
}
Questions fréquentes
Qu'est-ce que agentrace ?
Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.
Comment installer agentrace ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add agentrace -- node -y @ura-dev/agentrace@1.0.0 '<agentrace-mcp>'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour agentrace ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
Qui maintient agentrace ?
Il est publié par ura-tools. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.