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Claude Cost Audit

Registre officiel Marketing et ventes

Exact Claude API cost calc with real cache economics, plus a tiktoken-misuse scanner.

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http claude-cost-audit 'https://claude-cost-audit-mcp.mcpize.run/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "claude-cost-audit": {
            "type": "http",
            "url": "https://claude-cost-audit-mcp.mcpize.run/mcp"
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. claude-cost-audit-mcp
  2. The mistake this catches
  3. Cache economics people get wrong
  4. Tools
  5. Use it
  6. Part of a small suite
  7. License

claude-cost-audit-mcp

An MCP server for exact Claude API cost calculation — correct prompt-cache economics (write 1.25x at 5-minute TTL / 2x at 1-hour TTL, read 0.1x), cache break-even analysis, and a scanner for the single most common Claude-cost mistake: estimating tokens with OpenAI's tiktoken.

The mistake this catches

Per Anthropic's own documentation: "Do not use tiktoken. It's OpenAI's tokenizer. It undercounts Claude tokens by ~15-20% on typical text, and by much more on code or non-English input." Any cost estimate or context-budget check built on tiktoken for a Claude model is silently wrong — this scans source for that exact pattern (foreign tokenizer + Claude/Anthropic usage in the same file) and points to the fix (messages.count_tokens).

Cache economics people get wrong

Caching doesn't pay off starting from the second request the way most people assume. The real break-even is 2 reuses at 5-minute TTL, but 3 reuses at 1-hour TTL — because the 1-hour write costs more (2x vs 1.25x). check_cache_breakeven computes this from Anthropic's real multipliers instead of a guessed rule of thumb, and flags prefixes below the model's own minimum-cacheable-token threshold (which is not monotonic across model generations — 512 tokens on the newest models, 4096 on some older ones).

Tools

calculate_message_cost

Exact $ cost from token counts, using Anthropic's real current per-model pricing (including Claude Sonnet 5's time-limited introductory rate, resolved automatically from the date you pass).

check_cache_breakeven

Given expected request volume reusing the same prefix, tells you whether caching saves money and at which TTL.

audit_tokenizer_usage

Scans source for tiktoken/gpt-tokenizer/etc. alongside Claude API usage.

Use it

Hosted (recommended): MCPize — free tier, $7/mo Pro.

Self-host:

npm install
node server.js

Part of a small suite

mcp-schema-audit-mcp, cron-schedule-audit-mcp, regex-safety-audit-mcp.

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Claude Cost Audit ?

Exact Claude API cost calc with real cache economics, plus a tiktoken-misuse scanner.

Comment installer Claude Cost Audit ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http claude-cost-audit 'https://claude-cost-audit-mcp.mcpize.run/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour Claude Cost Audit ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

Claude Cost Audit est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient Claude Cost Audit ?

Il est publié par tylerscomic-lab. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.