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io.github.rog0x/log

Registre officiel IA et agents

Log parse, filter, analyze for AI agents

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package @rog0x/mcp-log-tools
Claude Code 
claude mcp add log -- npx -y @rog0x/mcp-log-tools@1.0.2
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "log": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@rog0x/mcp-log-tools@1.0.2"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. @rog0x/mcp-log-tools
  2. Tools
  3. Setup
  4. Usage with Claude Desktop
  5. Supported Log Formats
  6. License

@rog0x/mcp-log-tools

Log analysis and processing tools for AI agents, exposed via the Model Context Protocol (MCP).

Tools

parse_logs

Parse log content in common formats: JSON logs, Apache/Nginx access logs, syslog, and structured logs. Supports custom regex patterns with named capture groups. Extracts timestamp, level, message, source, and additional structured fields.

filter_logs

Filter parsed log entries by:

  • Log level (ERROR, WARN, INFO, DEBUG)
  • Date range (ISO 8601)
  • Keyword search (case-insensitive)
  • Regex pattern matching
  • Source/logger name

Returns matched entries along with level occurrence counts.

analyze_logs

Analyze log patterns to surface operational insights:

  • Top 10 most frequent errors (normalized)
  • Error rate over time (hourly buckets)
  • Request volume per hour
  • Slowest endpoints (from HTTP access logs)
  • Anomaly detection (sudden spikes or drops using standard deviation)
format_logs

Convert between log formats and produce reports:

  • JSON to plain text, plain to JSON, CSV, or table
  • ANSI colorization by log level
  • Structured field extraction
  • Summary report generation
log_stats

Compute comprehensive log statistics:

  • Total and non-empty line counts
  • Level distribution with percentages
  • Date range coverage
  • Unique IP addresses and request counts
  • Top user agents
  • HTTP status code distribution
  • Throughput (entries per second)

Setup

npm install
npm run build

Usage with Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "log-tools": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-log-tools/dist/index.js"]
    }
  }
}

Supported Log Formats

FormatExample
JSON{"timestamp":"2024-01-15T10:30:00Z","level":"ERROR","message":"Connection failed"}
Apache/Nginx127.0.0.1 - frank [10/Oct/2000:13:55:36 -0700] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 2326
SyslogJan 1 00:00:00 hostname process[1234]: Something happened
Structured2024-01-15T10:30:00.000Z [ERROR] [ModuleName] Something failed
CustomAny format using a regex with named capture groups

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.rog0x/log ?

Log parse, filter, analyze for AI agents

Comment installer io.github.rog0x/log ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add log -- npx -y @rog0x/mcp-log-tools@1.0.2. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.rog0x/log ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.rog0x/log est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.rog0x/log ?

Il est publié par rog0x. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.