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MCP Memory Graph

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Authority-weighted memory graph for AI agents with conflict detection and semantic search.

Code source

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package mcp-memory-graph
Claude Code 
claude mcp add mcp-memory-graph -- uvx mcp-memory-graph==0.1.1
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mcp-memory-graph": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-memory-graph==0.1.1"
            ]
        }
    }
}

Questions fréquentes

Qu'est-ce que MCP Memory Graph ?

Authority-weighted memory graph for AI agents with conflict detection and semantic search.

Comment installer MCP Memory Graph ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-memory-graph -- uvx mcp-memory-graph==0.1.1. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour MCP Memory Graph ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

MCP Memory Graph est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient MCP Memory Graph ?

Il est publié par RetroRobAI. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.