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io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server

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Web search, clean page reading & one-call research dossiers for AI agents. No API key.

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package deep-research-mcp-server
Claude Code 
claude mcp add deep-research-mcp-server -- npx -y deep-research-mcp-server@1.0.2
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "deep-research-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "deep-research-mcp-server@1.0.2"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. Deep Research MCP
  2. Tools
  3. Install
  4. Why this over Tavily / Firecrawl?
  5. Notes

Deep Research MCP

An MCP server that gives Claude, Cursor, or any AI agent real web-research skills — web search, clean-Markdown page reading, and one-call research dossiers — with no OpenAI / Perplexity / Tavily key required. Your agent is the LLM, so it does the synthesis; this server does the hard part (finding sources, fetching them, and stripping pages down to clean, LLM-ready Markdown).

Tools

ToolWhat it does
web_searchSearch the web → ranked {title, url, snippet}.
read_urlFetch a URL → main content as clean Markdown.
deep_researchSearch → read the top N sources in parallel → a citation-ready dossier.

Install

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, Cursor mcp.json, etc.):

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "deep-research-mcp-server"]
    }
  }
}

Then ask your agent: "Use deep_research to compare the top open-source vector databases in 2026 and summarize with citations."

Why this over Tavily / Firecrawl?

  • No API key — search and page-reading run locally; your agent supplies the intelligence.
  • Agentic — deep_research orchestrates multi-source reading and returns a citation-ready dossier, not a single page.
  • Free & open — MIT licensed, npx and go.

Notes

  • Uses public metasearch (SearXNG) with a DuckDuckGo fallback; very fresh pages may not be indexed yet.
  • Some sites block automated fetches; deep_research skips failed sources and reports how many it read.

Also available as a hosted Apify Actor: apify.com/renzomacar/deep-research-mcp. Built by Renzo Madueño.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server ?

Web search, clean page reading & one-call research dossiers for AI agents. No API key.

Comment installer io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add deep-research-mcp-server -- npx -y deep-research-mcp-server@1.0.2. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.Perufitlife/deep-research-mcp-server ?

Il est publié par Perufitlife. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.