io.github.MukundaKatta/streamparse

Registre officiel IA et agents

Parse partial / truncated / messy JSON for LLM tool calls and structured outputs.

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package @mukundakatta/streamparse-mcp
Claude Code
claude mcp add streamparse -- npx -y @mukundakatta/streamparse-mcp@1.0.1
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "streamparse": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@mukundakatta/streamparse-mcp@1.0.1"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. streamparse-mcp
  2. Tools exposed
  3. Why this matters
  4. License

streamparse-mcp

An MCP server that gives AI assistants the ability to parse partial / messy / truncated JSON.

Built on top of @mukundakatta/streamparse. Works with Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, Zed, and any other MCP client.

Tools exposed

parse_partial_json

Recover a JSON value from a possibly-truncated string. Always returns a valid value with synthetic closure of any open strings, arrays, or objects.

{
  "text": "{\"type\":\"tool_use\",\"name\":\"edit_file\",\"input\":{\"path\":\"a/b.ts\",\"cont"
}

→

{
  "value": {
    "type": "tool_use",
    "name": "edit_file",
    "input": { "path": "a/b.ts", "cont": null }
  },
  "complete": false,
  "path": ["input", "cont"],
  "bytes_consumed": 67,
  "confidence": 0.65
}
extract_json_from_text

Strip prose, `json fences, and comments around a JSON value embedded in LLM output. Returns the first parseable value.

Sure, here you go:
```json
{ "answer": 42 }

Let me know!


→ `{ "answer": 42 }`

### `validate_json`

Strict-mode RFC 8259 validator. Returns `ok=true` and the parsed value on
success, or `ok=false` with a precise byte position and error message on
failure.

## Install

### Claude Desktop

Add to `claude_desktop_config.json`:

```json
{
  "mcpServers": {
    "streamparse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mukundakatta/streamparse-mcp"]
    }
  }
}
Cursor / Cline / Windsurf / Zed

Same shape, in the appropriate mcp.json for your client. Most clients auto-discover via npx -y @mukundakatta/streamparse-mcp.

Local install
npm install -g @mukundakatta/streamparse-mcp
mcp-streamparse        # listens on stdio

Why this matters

When an LLM is mid-tool-call and you need the assistant to reason about the half-formed JSON it just wrote, no other tool gives a usable answer. Standard JSON.parse throws. Regex extraction misses nested structure. This MCP server gives Claude (or whichever model is driving) a real handle on partial JSON, right where it lives.

License

MIT.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.MukundaKatta/streamparse ?

Parse partial / truncated / messy JSON for LLM tool calls and structured outputs.

Comment installer io.github.MukundaKatta/streamparse ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add streamparse -- npx -y @mukundakatta/streamparse-mcp@1.0.1. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.MukundaKatta/streamparse ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.MukundaKatta/streamparse est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.MukundaKatta/streamparse ?

Il est publié par MukundaKatta. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.