io.github.mdfifty50-boop/qc-validator
Output quality control and validation for AI agents
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
qc-validator-mcpclaude mcp add qc-validator -- npx -y qc-validator-mcp@0.1.3
{
"mcpServers": {
"qc-validator": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qc-validator-mcp@0.1.3"
]
}
}
}
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
qc-validator-mcp
Runtime quality validation for AI agent outputs. Detect hallucinations, enforce scope compliance, and score output quality — all via MCP.
Install
npx qc-validator-mcp
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"qc-validator": {
"command": "npx",
"args": ["qc-validator-mcp"]
}
}
}
Tools
validate_output
Score agent output against configurable criteria: length limits, required keywords, forbidden patterns, and factual claim density.
Params: output, task_description, criteria { max_length, required_keywords[], forbidden_patterns[], factual_claims_count }
Returns: { pass, score, issues[], recommendation }
check_hallucination_risk
Estimate hallucination likelihood. With source text, checks sentence-level grounding. Without source, flags outputs dense with specific numbers, dates, and URLs.
Params: output, source_text (optional), claim_count (default 5)
Returns: { risk_level, unsupported_claims[], confidence, suggestion }
check_scope_compliance
Validate output against a scope contract — allowed/forbidden topics, word limits, required sections.
Params: output, scope { allowed_topics[], forbidden_topics[], max_words, required_sections[] }
Returns: { compliant, violations[], scope_utilization_percent }
log_validation
Store validation results for per-agent trending.
Params: agent_id, output_hash, score, pass, issues_count
Returns: { logged, agent_id, total_validations }
get_failure_patterns
Analyze common failure modes for a specific agent.
Params: agent_id
Returns: { total_validations, pass_rate, avg_score, most_common_issues[], trend }
generate_quality_report
Quality dashboard across all validated agents — no parameters required.
Returns: { total_agents, overall_pass_rate, agents[], worst_performers[], best_performers[], recommendations[] }
Resource
qc://dashboard— Quality metrics for all validated agents
Architecture
- Pure Node.js ES modules
- In-memory Maps (no external dependencies)
- stdio transport via @modelcontextprotocol/sdk
- Zero configuration required
License
MIT
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?
Output quality control and validation for AI agents
Comment installer io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add qc-validator -- npx -y qc-validator-mcp@0.1.3. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
io.github.mdfifty50-boop/qc-validator est-il open source ?
Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.
Qui maintient io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?
Il est publié par mdfifty50-boop. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.