io.github.mdfifty50-boop/qc-validator

Registre officiel IA et agents

Output quality control and validation for AI agents

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package qc-validator-mcp
Claude Code
claude mcp add qc-validator -- npx -y qc-validator-mcp@0.1.3
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "qc-validator": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "qc-validator-mcp@0.1.3"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. qc-validator-mcp
  2. Install
  3. Tools
  4. Resource
  5. Architecture
  6. License

qc-validator-mcp

Runtime quality validation for AI agent outputs. Detect hallucinations, enforce scope compliance, and score output quality — all via MCP.

Install

npx qc-validator-mcp
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "qc-validator": {
      "command": "npx",
      "args": ["qc-validator-mcp"]
    }
  }
}

Tools

validate_output

Score agent output against configurable criteria: length limits, required keywords, forbidden patterns, and factual claim density.

Params: output, task_description, criteria { max_length, required_keywords[], forbidden_patterns[], factual_claims_count }
Returns: { pass, score, issues[], recommendation }
check_hallucination_risk

Estimate hallucination likelihood. With source text, checks sentence-level grounding. Without source, flags outputs dense with specific numbers, dates, and URLs.

Params: output, source_text (optional), claim_count (default 5)
Returns: { risk_level, unsupported_claims[], confidence, suggestion }
check_scope_compliance

Validate output against a scope contract — allowed/forbidden topics, word limits, required sections.

Params: output, scope { allowed_topics[], forbidden_topics[], max_words, required_sections[] }
Returns: { compliant, violations[], scope_utilization_percent }
log_validation

Store validation results for per-agent trending.

Params: agent_id, output_hash, score, pass, issues_count
Returns: { logged, agent_id, total_validations }
get_failure_patterns

Analyze common failure modes for a specific agent.

Params: agent_id
Returns: { total_validations, pass_rate, avg_score, most_common_issues[], trend }
generate_quality_report

Quality dashboard across all validated agents — no parameters required.

Returns: { total_agents, overall_pass_rate, agents[], worst_performers[], best_performers[], recommendations[] }

Resource

  • qc://dashboard — Quality metrics for all validated agents

Architecture

  • Pure Node.js ES modules
  • In-memory Maps (no external dependencies)
  • stdio transport via @modelcontextprotocol/sdk
  • Zero configuration required

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?

Output quality control and validation for AI agents

Comment installer io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add qc-validator -- npx -y qc-validator-mcp@0.1.3. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.mdfifty50-boop/qc-validator est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.mdfifty50-boop/qc-validator ?

Il est publié par mdfifty50-boop. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.