io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter

Registre officiel IA et agents

Multi-agent billing and cost allocation tracking

Que pouvez-vous faire avec io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter ?

  • Per-agent cost tracking — register agents, log LLM and tool calls, get per-agent spend
  • Built-in pricing table — 11 models (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) with fuzzy name matching
  • Budget management — set caps and alerts, check remaining budget, warn or block on overspend
  • Cost reports — breakdown by agent, team, project, or all; includes model-level detail and percentages
  • Anomaly detection — automatically flag agents with 2x+ spending spikes
  • Model comparison — compare cost-per-1K-tokens across all models used

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package agent-costcenter-mcp
Claude Code
claude mcp add agent-costcenter -- npx -y agent-costcenter-mcp@0.1.3
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "agent-costcenter": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "agent-costcenter-mcp@0.1.3"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. agent-costcenter-mcp
  2. Features
  3. Quick Start
  4. Tools
  5. Resources
  6. Built-in Pricing (per 1M tokens)
  7. Example Workflow
  8. Development
  9. License

agent-costcenter-mcp

MCP server for per-agent cost attribution and budget management. Answer "which agent costs the most?" across your entire AI agent fleet.

Features

  • Per-agent cost tracking — register agents, log LLM and tool calls, get per-agent spend
  • Built-in pricing table — 11 models (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek) with fuzzy name matching
  • Budget management — set caps and alerts, check remaining budget, warn or block on overspend
  • Cost reports — breakdown by agent, team, project, or all; includes model-level detail and percentages
  • Anomaly detection — automatically flag agents with 2x+ spending spikes
  • Model comparison — compare cost-per-1K-tokens across all models used

Quick Start

npx agent-costcenter-mcp
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "agent-costcenter": {
      "command": "npx",
      "args": ["agent-costcenter-mcp"]
    }
  }
}

Tools

ToolDescription
register_agentRegister agent with team, project, model, and budget cap
log_llm_callLog an LLM call — auto-calculates cost from pricing table
log_tool_callLog a tool/API call cost
get_cost_reportCost breakdown by agent, team, project, or all
set_budget_alertSet spending threshold (warn or block)
check_budgetCheck if agent is within budget
get_cost_anomaliesFind agents with unusual spending spikes
compare_modelsCompare cost efficiency across models

Resources

URIDescription
costcenter://summaryCurrent total spend across all agents
costcenter://pricingBuilt-in model pricing table

Built-in Pricing (per 1M tokens)

ModelInputOutput
claude-opus-4$15.00$75.00
claude-sonnet-4$3.00$15.00
claude-haiku-4$0.80$4.00
gpt-4o$2.50$10.00
gpt-4o-mini$0.15$0.60
gpt-4.1$2.00$8.00
gpt-4.1-mini$0.40$1.60
gemini-2.5-pro$1.25$10.00
gemini-2.5-flash$0.15$0.60
deepseek-v3$0.27$1.10
deepseek-r1$0.55$2.19

Model names are fuzzy-matched (case-insensitive, strips version suffixes).

Example Workflow

1. register_agent(agent_id="researcher", team="discovery", model="claude-sonnet-4", budget_cap_usd=10)
2. log_llm_call(agent_id="researcher", model="claude-sonnet-4", input_tokens=5000, output_tokens=2000)
3. log_tool_call(agent_id="researcher", tool_name="web_search", duration_ms=1200, cost_usd=0.01)
4. check_budget(agent_id="researcher")
5. get_cost_report(scope="all")
6. get_cost_anomalies()
7. compare_models()

Development

npm install
npm test
npm run dev  # watch mode

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter ?

Multi-agent billing and cost allocation tracking

Comment installer io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add agent-costcenter -- npx -y agent-costcenter-mcp@0.1.3. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.mdfifty50-boop/agent-costcenter ?

Il est publié par mdfifty50-boop. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.