Garmin Connect (treinos)
List, fetch, create, edit (replace), delete and schedule structured workouts on Garmin Connect (runn
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
claude mcp add --transport http garmin-connect-treinos 'https://api.mcp.ai/p_garmin'
{
"mcpServers": {
"garmin-connect-treinos": {
"type": "http",
"url": "https://api.mcp.ai/p_garmin"
}
}
}
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Sommaire
Garmin Connect (treinos)
Garmin Connect (treinos) para Claude, Cursor e agentes de IA
Listar, obter, criar, editar (substituir), apagar e agendar treinos estruturados no Garmin Connect (corrida, ciclismo, natação, multi-sport / triatlo). Usa a API não oficial via sessão Garmin (email + senha); tokens OAuth são guardados encriptados para reduzir logins.
- 📊 0 ferramentas
- 🔒 Somente leitura
- 💬 Funciona com qualquer cliente MCP: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue
- 🔑 Login via magic-link (sem senha)
English version · Documentação completa · Skill pra agentes
Instalar em 1 clique
Claude (Web e Desktop)
A Anthropic unificou a instalação de MCPs em claude.ai/customize/connectors. O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop (basta estar logado):
➕ Abrir no Claude e conectar&mcpServerUrl=https%3A%2F%2Fapi.mcp.ai%2Fp_garmin)
Manual (se o deeplink não abrir): claude.ai/customize/connectors → + → Adicionar conector personalizado → cole Nome Garmin Connect (treinos) e URL https://api.mcp.ai/p_garmin.
Cursor
➕ Instalar Garmin Connect (treinos) no Cursor
VS Code (Copilot Chat)
➕ Instalar Garmin Connect (treinos) no VS Code
ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes
Funciona em qualquer cliente MCP que suporte MCP over HTTP. A URL do servidor é sempre:
https://api.mcp.ai/p_garmin
Detalhes por cliente: INSTALL.md.
Exemplos de uso
Crie um treino de corrida intervalado e agende pra amanhã
Liste meus treinos da próxima semana
Edite o treino de bike de quinta pra um Z2 longo
0 ferramentas disponíveis
| Tool | Descrição |
|---|
Detalhe de cada tool: docs/ferramentas.md
Preços
Grátis.
Privacidade & LGPD
- Somente leitura, nenhuma ferramenta altera dados na origem.
- Sub-processadores: o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em docs/privacidade-lgpd.md.
- Os dados retornados pelas tools são enviados ao LLM host que você escolher, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento.
Perguntas frequentes
O servidor é open source? O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT.
Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?
Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: https://api.mcp.ai/p_garmin.
Suporte
- 📧 garmin@mcp.ai
- 🐛 GitHub Issues
- 📄 docs/
Licença
MIT — veja LICENSE. O servidor MCP em api.mcp.ai/p_garmin é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Garmin Connect (treinos) ?
List, fetch, create, edit (replace), delete and schedule structured workouts on Garmin Connect (runn
Comment installer Garmin Connect (treinos) ?
Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http garmin-connect-treinos 'https://api.mcp.ai/p_garmin'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour Garmin Connect (treinos) ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
Garmin Connect (treinos) est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient Garmin Connect (treinos) ?
Il est publié par mcp-dir. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.