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io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev

Registre officiel IA et agents

LLM pricing oracle — model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package tokencost-dev
Claude Code 
claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-dev@0.1.3
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "tokencost-dev": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "tokencost-dev@0.1.3"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. tokencost
  2. Install in 30 seconds
  3. Tools
  4. Docs
  5. License

tokencost

Ask your AI assistant "how much does GPT-4o cost?" — get an instant, accurate answer.

Install in 30 seconds

Claude Code:

claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-dev

Then ask: "How much would 1M input tokens cost on claude-sonnet-4-5?"

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "tokencost-dev": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tokencost-dev"]
    }
  }
}

No API keys. No accounts. No configuration files. Pricing data is fetched from the LiteLLM community registry and cached locally for 24 hours.

Tools

get_model_details

Look up pricing, context window, and capabilities for any model. Fuzzy matching means "sonnet 4.5" works just as well as "claude-sonnet-4-5-20250514".

> "What are Claude Sonnet 4.5's pricing and capabilities?"

Model: claude-sonnet-4-5
Provider: anthropic | Mode: chat

Pricing (per 1M tokens):
  Input:  $3.00
  Output: $15.00

Context Window:
  Max Input:  200K
  Max Output: 8K

Capabilities: vision, function_calling, parallel_function_calling
calculate_estimate

Estimate cost for a given number of input and output tokens.

> "How much will 1000 input + 500 output tokens cost on Claude Sonnet 4.5?"

Cost Estimate for claude-sonnet-4-5

  Input:  1K tokens × $3.00/1M  = $0.003000
  Output: 500 tokens × $15.00/1M = $0.007500
  ─────────────────────────────
  Total:  $0.0105
compare_models

Find the most cost-effective models matching your requirements.

> "What are the cheapest OpenAI chat models?"

Top 2 most cost-effective models (provider: openai) (mode: chat):

1. gpt-4o-mini
   Provider: openai | Mode: chat
   Input: $0.15/1M | Output: $0.60/1M
   Context: 128K in / 16K out

2. gpt-4o
   Provider: openai | Mode: chat
   Input: $5.00/1M | Output: $15.00/1M
   Context: 128K in / 16K out
refresh_prices

Force re-fetch pricing data from the LiteLLM registry (cache is refreshed automatically every 24h).

Docs

Full documentation at tokencost.dev

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev ?

LLM pricing oracle — model lookup, cost estimation, and comparison via LiteLLM

Comment installer io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add tokencost-dev -- npx -y tokencost-dev@0.1.3. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.jeff-atriumn/tokencost-dev ?

Il est publié par atriumn. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.