Ingero
eBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2claude mcp add ingero -- docker run -i --rm ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2
{
"mcpServers": {
"ingero": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2"
]
}
}
}
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Ingero ?
eBPF-based GPU causal observability with 7 MCP tools for AI-assisted GPU debugging
Comment installer Ingero ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add ingero -- docker run -i --rm ghcr.io/ingero-io/ingero:v0.8.2. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour Ingero ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
Ingero est-il open source ?
Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.
Qui maintient Ingero ?
Il est publié par ingero-io. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.