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io.github.FoundryNet/foundrynet-inference

Registre officiel Archivé IA et agents

x402 LLM proxy + data-enriched analysis (17 sources) + TimesFM predictive IoT intelligence.

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code 
claude mcp add --transport http foundrynet-inference 'https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "foundrynet-inference": {
            "type": "http",
            "url": "https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp"
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

FoundryNet Inference

x402-gated revenue engine: LLM proxy + data-enriched analysis + predictive (IoT) intelligence. Standard x402 v2 on Solana mainnet USDC (self-settled, Base-ready). An fnet_ Forge key bypasses.

RoutePriceWhat
POST /v1/chat$0.02Claude LLM proxy {model, messages}
POST /v1/analyze$0.25Data-enriched analysis {query} — Claude plans → queries FoundryNet servers → synthesizes
POST /v1/predict$0.10TimesFM breach forecast {canonical_field, values, threshold, oem?} + NL rec + MINT attest
POST /v1/infer$0.10IoT telemetry `{telemetry:{field:valueseries}, oem?}` → normalize + forecast + anomalies

Discovery: GET /x402, GET /x402/:route (402 + PAYMENT-REQUIRED header), GET /.well-known/x402.

Note: /v1/predict and /v1/infer forecasts require ≥16 historical points (TimesFM constraint).

Env: ANTHROPIC_API_KEY, FORGE_API_KEY (fnet_), FORGE_BASE_URL, HELIUS_API_KEY, PAYMENT_RECIPIENT, PAYMENT_USDC_MINT, PUBLIC_URL. Base-ready: set X402_NETWORK + swap the facilitator in lib/x402.js for CDP/Base.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.FoundryNet/foundrynet-inference ?

x402 LLM proxy + data-enriched analysis (17 sources) + TimesFM predictive IoT intelligence.

Comment installer io.github.FoundryNet/foundrynet-inference ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http foundrynet-inference 'https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.FoundryNet/foundrynet-inference ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.FoundryNet/foundrynet-inference est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.FoundryNet/foundrynet-inference ?

Il est publié par FoundryNet. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.