io.github.fjacquet/nano-banana-mcp
AI image generation and editing with Google Gemini: Nano Banana 2.1, Pro and Lite models
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
@fjacquet/nano-banana-mcpclaude mcp add nano-banana-mcp -e 'GEMINI_API_KEY=<your gemini_api_key>' -- npx -y @fjacquet/nano-banana-mcp@3.2.1{
"mcpServers": {
"nano-banana-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fjacquet/nano-banana-mcp@3.2.1"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "<your gemini_api_key>"
}
}
}
}Variables d'environnement
GEMINI_API_KEYsecret Gemini API key from Google AI Studio. Optional: it can also be set later with the configure_gemini_token tool.
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Nano-Banana MCP Server
An MCP server for AI image generation and editing using Google Gemini. Works with Claude Code, Cursor, and other MCP clients.
Models supported:
| Brand name | Model ID | Notes |
|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 | Default — pro quality at Flash speed |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | Highest quality, advanced reasoning |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | Previous default |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | Fastest and cheapest — 1K output only |
| Nano Banana | gemini-2.5-flash-image | Legacy — shut down by Google on 2027-03-15 |
Quick Start
- Get a Gemini API key from Google AI Studio
- Add to your MCP client config (Claude Code example):
json { "mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:fjacquet/Nano-Banana-MCP"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-key-here" } } } }
See docs/configuration.md for Cursor and other MCP clients.
- Use the tools:
Generate an image of a sunset over mountains Edit this image to add some birds in the sky Continue editing to make it more dramatic
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
generate_image | Create new images from text prompts |
edit_image | Modify existing images with optional reference images |
continue_editing | Iteratively edit the last image |
get_last_image_info | Get info about the last image |
configure_gemini_token | Set API key |
get_configuration_status | Check configuration |
All generation/editing tools accept an optional model parameter to choose between the two models.
See docs/tools.md for full API reference, docs/configuration.md for setup details, and docs/workflows.md for usage patterns.
Development
npm install
npm run dev # Run with tsx
npm run build # Compile TypeScript
npm test # Run tests
npm run lint # Lint
npm run typecheck # Type-checkRequires Node.js >= 18.0.0.
License
MIT — see LICENSE.
Fork of ConechoAI/Nano-Banana-MCP.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.fjacquet/nano-banana-mcp ?
AI image generation and editing with Google Gemini: Nano Banana 2.1, Pro and Lite models
Comment installer io.github.fjacquet/nano-banana-mcp ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add nano-banana-mcp -e 'GEMINI_API_KEY=<your gemini_api_key>' -- npx -y @fjacquet/nano-banana-mcp@3.2.1. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.fjacquet/nano-banana-mcp ?
Oui. Il attend GEMINI_API_KEY, à renseigner dans sa configuration.
io.github.fjacquet/nano-banana-mcp est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient io.github.fjacquet/nano-banana-mcp ?
Il est publié par fjacquet. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.