SAT69 — Listas negras del SAT (69, 69-B, 69-B Bis y CSD)

MCP SAT 69 / 69-B · WATR

Servidor MCP (Model Context Protocol) en Python / FastMCP para consultar las listas públicas del SAT:

• Artículo 69-B del CFF (EFOS) — operaciones simuladas: Presunto, Desvirtuado, Definitivo, Sentencia Favorable.
• Artículo 69-B Bis del CFF — transmisión indebida del derecho a disminuir pérdidas fiscales: Definitivo, Sentencia Favorable. Es señal de riesgo del contribuyente, pero no invalida sus CFDI por sí sola. Lista diminuta: 3 registros en todo el país (sep-2026), así que un conteo de un dígito es correcto, no una importación fallida.
• Artículo 69 del CFF — situación fiscal firme: firmes, exigibles, no localizados, cancelados, condonados.

Misma arquitectura que el MCP de movilizaciones de la SSC-CDMX: FastMCP con transporte stdio + Streamable HTTP, OAuth 2.1 (WorkOS AuthKit) con fallback a bearer estático, persistencia en Turso (libSQL), proxy de descarga opcional, y despliegue en Render con cron externo (GitHub Actions). Sin OCR: los CSV del SAT ya vienen estructurados.

Tools

Prioridad de severidad entre listas: 69-B > 69-B Bis > 69.

⚠️ resumen_cartera es el único tool con IA, y sólo redacta. El riesgo de cada RFC lo calcula el motor de reglas (determinista); el modelo recibe esos veredictos ya resueltos y escribe el brief — nunca decide un riesgo ni cambia uno. Proveedor conmutable con LLM_PROVIDER (qwen por default vía DashScope; también anthropic y gemini). Sin IA configurada el tool igual responde: devuelve los datos deterministas con resumen: null.

Riesgo: CRITICO (EFOS definitivo) · ALTO (EFOS presunto) · MEDIO (69 firme/exigible/no localizado) · BAJO (desvirtuado/sentencia favorable) · INFORMATIVO (69 cancelado/condonado) · LIMPIO.

Los resultados reflejan la última importación de los archivos públicos del SAT. No constituyen asesoría fiscal ni legal.

Arquitectura

CSV del SAT (Latin-1)                     ┌────────── FastMCP ──────────┐
   │  fetcher (httpx + proxy opcional)    │ verificar_rfc / _lote        │
   ▼                                      │ buscar_nombre / estado_datos │
 pipeline (parse 69 / 69b)  ──►  SQLite ──┤ actualizar_datos             │
   │   (FTS5 unicode61, triggers)  ▲  │   └──────────┬──────────────────┘
   ▼                               │  │   stdio (server.py) + HTTP (web.py)
 Turso (libSQL, durable) ◄── push  │  └► pull al arranque      │
                                   └─────────────────── /health /refresh /reload

• server.py — FastMCP (stdio) + tools + AuthKit.
• web.py — Starlette/uvicorn (HTTP): /health (abierto), /refresh y /reload (bearer M2M), /mcp (OAuth o bearer).
• pipeline.py — descarga → SHA-256 (omite si no cambió) → parse Latin-1 → guard de frescura → reemplazo en SQLite → push a Turso. El guard aborta el reemplazo si el archivo nuevo trae 0 filas habiendo datos, pierde más del 10% de las filas previas, o declara una fecha del SAT anterior a la ya importada: el reemplazo es destructivo y la fuente es de un tercero. El piso es relativo, no un mínimo absoluto, porque conviven listas de 243k filas y de 3.
• database.py — SQLite + FTS5 con triggers; RFC por índice B-tree (camino caliente).
• turso.py — sync durable Turso ↔ local.
• risk.py — normalización de RFC + árbol de veredicto (69-B manda sobre 69).

Instalación local

cd sat69-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

# Primera ingesta (descarga ~22 MB; el 69 son ~½ millón de filas)
python -c "from sat69 import database as db, config; db.init_db(config.settings.db_path)"
python -c "from sat69.pipeline import process_import; print(process_import())"

# Probar
pytest -q

Conectar en Claude Desktop / Cowork (stdio)

{
  "mcpServers": {
    "sat69": { "command": "sat69-mcp" }
  }
}

(o "command": "python", "args": ["-m", "sat69"] con el venv activo.)

Despliegue en Render

render.yaml provisiona el servicio web con runtime Python nativo (sin Docker):

1. Sube el repo a GitHub y crea un Blueprint en Render apuntando a render.yaml.
2. Variables (marcadas sync:false): MCP_API_KEY (bearer), opcional AUTHKIT_DOMAIN+BASE_URL (OAuth), TURSO_DATABASE_URL+TURSO_AUTH_TOKEN.
3. Endpoint MCP: POST https://<servicio>.onrender.com/mcp.

Auth (dos modos, igual que movilizaciones)

• Bearer estático (MCP_API_KEY): simple, protege /mcp, /refresh, /reload.
• OAuth 2.1 (WorkOS AuthKit): define AUTHKIT_DOMAIN + BASE_URL y /mcp pasa a OAuth con Dynamic Client Registration; el bearer sigue protegiendo los endpoints M2M.

Refresco automático

.github/workflows/refresh.yml hace POST /refresh diario (11:30 UTC ≈ 05:30 CDMX). Secrets del repo: RENDER_BASE_URL, MCP_API_KEY. Manual: workflow_dispatch (con force).

Persistencia (Turso)

SQLite local (efímero en Render, /tmp) atiende las consultas; Turso es el almacén durable que sobrevive redeploys. Al arrancar se hace pull de Turso; tras cada actualizar_datos//refresh se hace push. Sin TURSO_*, corre en modo local puro.

Proxy de descarga (opcional)

FETCH_PROXY o DATAIMPULSE_* enrutan sólo la descarga de los CSV. En pruebas el SAT no bloqueó IPs de datacenter (descargas 200 directas), así que normalmente no hace falta; se conserva por paridad y resiliencia.

Fuentes de datos (SAT · Datos Abiertos)

• 69-B: Listado_Completo_69-B.csv (~14 k registros, 20 columnas, header en línea 3).
• 69: Firmes.csv, Cancelados.csv, NoLocalizados.csv, Exigibles.csv, Sentencias.csv, Condonados.csv (~½ millón de registros, 6 columnas). URLs en config.py.