Que pouvez-vous faire avec io.github.daedalus/mcp-z3-prover ?
- create_bool_var - Create a Boolean variable
- create_int_var - Create an Integer variable
- create_real_var - Create a Real variable
- create_int_constant - Create an integer constant
- create_real_constant - Create a real constant
- add_constraint - Add a constraint to the solver
- solve - Solve the current problem
- get_model_value - Get value of a variable from the model
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
mcp-z3-proverclaude mcp add mcp-z3-prover -- uvx mcp-z3-prover==0.1.0
{
"mcpServers": {
"mcp-z3-prover": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-z3-prover==0.1.0"
]
}
}
}
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
mcp-z3-prover
MCP server exposing Z3 solver API
Install
pip install mcp-z3-prover
Usage
from mcp_z3_prover import mcp
# Run the server
mcp.run()
Or from command line:
mcp-z3-prover
MCP Tools
The server exposes the following tools:
- create_bool_var - Create a Boolean variable
- create_int_var - Create an Integer variable
- create_real_var - Create a Real variable
- create_int_constant - Create an integer constant
- create_real_constant - Create a real constant
- add_constraint - Add a constraint to the solver
- solve - Solve the current problem
- get_model_value - Get value of a variable from the model
- optimize - Solve with optimization objective
- reset_solver - Reset the solver state
- list_variables - List all created variables
Example
# Create variables
create_int_var("x")
create_int_var("y")
# Add constraints
add_constraint("int:x + int:y == 10")
add_constraint("int:x > 0")
add_constraint("int:y > 0")
# Solve
result = solve()
# Returns: {"status": "sat", "model": {"x": "5", "y": "5"}}
# Get specific values
x_val = get_model_value("int:x")
Integer Factorization Example
# Factor n = 4295229443 where n = p * q with q <= sqrt(n)
create_int_var("p")
create_int_var("q")
# Add constraints
add_constraint("int:p * int:q == 4295229443")
add_constraint("4295229443 > int:p")
add_constraint("4295229443 > int:q")
add_constraint("int:q <= 65537") # sqrt(4295229443) ≈ 65537
add_constraint("int:q > 1")
add_constraint("int:p > 1")
add_constraint("int:q % 2 != 0") # q is odd
add_constraint("int:p % 2 != 0") # p is odd
# Solve
result = solve()
# Returns: {"status": "sat", "model": {"p": "65539", "q": "65537"}}
# Verification: 65537 * 65539 = 4295229443
Development
git clone https://github.com/daedalus/mcp-z3-prover.git
cd mcp-z3-prover
pip install -e ".[test]"
# run tests
pytest
# format
ruff format src/ tests/
# lint
ruff check src/ tests/
# type check
mypy src/
MCP Registration
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-z3-prover
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.daedalus/mcp-z3-prover ?
MCP server exposing Z3 solver API
Comment installer io.github.daedalus/mcp-z3-prover ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-z3-prover -- uvx mcp-z3-prover==0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.daedalus/mcp-z3-prover ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
io.github.daedalus/mcp-z3-prover est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient io.github.daedalus/mcp-z3-prover ?
Il est publié par daedalus. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.