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io.github.daedalus/mcp-sympy

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MCP server that exposes SymPy's symbolic mathematics functionality

Code source Documentation

Que pouvez-vous faire avec io.github.daedalus/mcp-sympy ?

  • Symbolic Expressions: symbols, sympify, simplify, expand, factor
  • Calculus: diff, integrate, limit, series, Derivative, Integral
  • Solving: solve, solveset, nsolve, diophantine, dsolve
  • Matrices: Matrix operations, inverse, determinant, eigenvalues
  • Trigonometry: sin, cos, tan, and their inverses
  • Special Functions: gamma, zeta, erf, fibonacci, etc.
  • Number Theory: isprime, prime, gcd, lcm, totient
  • Sets: FiniteSet, Interval, Union, Intersection

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package mcp-sympy
Claude Code 
claude mcp add mcp-sympy -- uvx mcp-sympy==0.1.0
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mcp-sympy": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-sympy==0.1.0"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. mcp-sympy
  2. Install
  3. MCP Server
  4. Usage
  5. Available Tools
  6. Development
  7. License

mcp-sympy

MCP server that exposes SymPy's symbolic mathematics functionality

Install

pip install mcp-sympy

MCP Server

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-sympy

Usage

As MCP Server

Configure in your MCP client:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-sympy": {
      "command": "mcp-sympy",
      "env": {}
    }
  }
}
Python API
from mcp_sympy import tools

# Simplify expressions
result = tools.sympy_simplify("sin(x)**2 + cos(x)**2")
print(result)  # "1"

# Solve equations
result = tools.sympy_solve("x**2 - 4", "x")
print(result)  # "[2, -2]"

# Differentiate
result = tools.sympy_diff("x**2", "x")
print(result)  # "2*x"

# Integrate
result = tools.sympy_integrate("x**2", "x")
print(result)  # "x**3/3"

# Create matrices
result = tools.sympy_matrix("1,2; 3,4")
print(result)  # "Matrix([[1, 2], [3, 4]])"

# Number theory
result = tools.sympy_isprime("7")
print(result)  # "True"

Available Tools

The MCP server exposes comprehensive SymPy functionality including:

  • Symbolic Expressions: symbols, sympify, simplify, expand, factor
  • Calculus: diff, integrate, limit, series, Derivative, Integral
  • Solving: solve, solveset, nsolve, diophantine, dsolve
  • Matrices: Matrix operations, inverse, determinant, eigenvalues
  • Trigonometry: sin, cos, tan, and their inverses
  • Special Functions: gamma, zeta, erf, fibonacci, etc.
  • Number Theory: isprime, prime, gcd, lcm, totient
  • Sets: FiniteSet, Interval, Union, Intersection
  • Logic: And, Or, Not, Xor
  • Printing: LaTeX, MathML, Python code

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-sympy.git
cd mcp-sympy
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

License

MIT License - see LICENSE file.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.daedalus/mcp-sympy ?

MCP server that exposes SymPy's symbolic mathematics functionality

Comment installer io.github.daedalus/mcp-sympy ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-sympy -- uvx mcp-sympy==0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.daedalus/mcp-sympy ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.daedalus/mcp-sympy est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.daedalus/mcp-sympy ?

Il est publié par daedalus. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.