io.github.daedalus/mcp-numpy
An MCP server that exposes NumPy functionality
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
mcp-numpyclaude mcp add mcp-numpy -- uvx mcp-numpy==0.1.0
{
"mcpServers": {
"mcp-numpy": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-numpy==0.1.0"
]
}
}
}
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Sommaire
mcp-numpy
An MCP server that exposes NumPy functionality
Install
pip install mcp-numpy
Usage
As an MCP Server
To use with Claude Desktop or other MCP clients, add to your mcp.json:
{
"mcpServers": {
"mcp-numpy": {
"command": "mcp-numpy"
}
}
}
Available Tools
The server exposes the following NumPy functionality as MCP tools:
Array Creation
np_array- Create a NumPy arraynp_zeros- Create zeros arraynp_ones- Create ones arraynp_full- Create array filled with valuenp_arange- Create array with rangenp_linspace- Create evenly spaced arraynp_eye- Create identity matrixnp_diag- Create diagonal array
Array Manipulation
np_reshape- Reshape arraynp_transpose- Transpose arraynp_concatenate- Concatenate arraysnp_split- Split arraynp_tile- Tile arraynp_repeat- Repeat elementsnp_squeeze- Remove single-dimensional entriesnp_flatten- Flatten array
Mathematical Operations
np_sum,np_mean,np_std,np_var- Summary statisticsnp_min,np_max,np_argmin,np_argmax- Min/max operationsnp_dot,np_matmul,np_cross- Matrix operationsnp_trace,np_cumsum,np_cumprod,np_diff- Array operations
Linear Algebra
np_inv- Matrix inversenp_det- Matrix determinantnp_eig- Eigenvalues and eigenvectorsnp_svd- Singular value decompositionnp_solve- Solve linear systemnp_linalg_norm- Matrix/vector norm
Random
np_rand- Random floatsnp_randn- Random normalnp_randint- Random integersnp_random_choice- Random choicenp_shuffle- Shuffle array
Statistics
np_percentile,np_quantile- Percentiles/quantilesnp_histogram- Histogramnp_correlate,np_corrcoef- Correlation
Element-wise Math
np_add,np_subtract,np_multiply,np_divide- Arithmeticnp_power,np_mod- Power and modulonp_sqrt,np_abs- Basic mathnp_exp,np_log,np_log10- Logarithmsnp_sin,np_cos,np_tan- Trigonometrynp_arcsin,np_arccos,np_arctan- Inverse trignp_sinh,np_cosh,np_tanh- Hyperbolic
Array Properties
np_shape,np_ndim,np_size,np_dtype- Propertiesnpastype- Type conversion
Development
git clone https://github.com/daedalus/mcp-numpy.git
cd mcp-numpy
pip install -e ".[test]"
# run tests
pytest
# format
ruff format src/ tests/
# lint
ruff check src/ tests/
# type check
mypy src/
mcp-name: io.github.daedalus/mcp-numpy
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.daedalus/mcp-numpy ?
An MCP server that exposes NumPy functionality
Comment installer io.github.daedalus/mcp-numpy ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-numpy -- uvx mcp-numpy==0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.daedalus/mcp-numpy ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
io.github.daedalus/mcp-numpy est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient io.github.daedalus/mcp-numpy ?
Il est publié par daedalus. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.