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io.github.daedalus/mcp-llm-gateway

Registre officiel IA et agents

MCP-compatible LLM gateway that proxies completion requests.

Code source Documentation

Que pouvez-vous faire avec io.github.daedalus/mcp-llm-gateway ?

  • list_models(): List all available models from the remote endpoint
  • complete(prompt, model, max_tokens, temperature): Send a completion request to the downstream LLM provider

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package mcp-llm-gateway
Claude Code 
claude mcp add mcp-llm-gateway -- uvx mcp-llm-gateway==0.1.0
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mcp-llm-gateway": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-llm-gateway==0.1.0"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. MCP LLM Gateway
  2. Install
  3. Usage
  4. Development
  5. API

MCP LLM Gateway

MCP-compatible LLM gateway that proxies completion requests to downstream OpenAI-compatible providers.

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-llm-gateway

Install

pip install mcp-llm-gateway

Usage

Configuration

Set the following environment variables:

  • DOWNSTREAM_URL: Base URL for the OpenAI-compatible downstream API (required)
  • DEFAULT_MODEL: Default model to use for completions (required)
  • MODEL_LIST_URL: URL to fetch available models from (optional, defaults to models.dev)
  • API_KEY: Optional API key for downstream (passthrough)
  • TIMEOUT: Request timeout in seconds (optional, default: 60)
MCP Server

Run the MCP server with stdio transport:

mcp-llm-gateway
MCP Tools

The server exposes the following tools:

  • list_models(): List all available models from the remote endpoint
  • complete(prompt, model, max_tokens, temperature): Send a completion request to the downstream LLM provider
MCP Resources
  • models://list: Returns the list of available models
  • config://info: Returns current gateway configuration

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-llm-gateway.git
cd mcp-llm-gateway
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

API

core.models
  • Model: Dataclass representing an available LLM model
  • CompletionRequest: Dataclass for completion request payloads
  • GatewayConfig: Dataclass for gateway configuration
adapters.http
  • HTTPAdapter: HTTP client for downstream API communication
  • ModelListAdapter: Adapter for fetching model list from remote endpoints
services.gateway
  • ModelService: Service for managing model discovery and caching
  • CompletionService: Service for handling completion requests
  • ConfigService: Service for managing gateway configuration

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.daedalus/mcp-llm-gateway ?

MCP-compatible LLM gateway that proxies completion requests.

Comment installer io.github.daedalus/mcp-llm-gateway ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-llm-gateway -- uvx mcp-llm-gateway==0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.daedalus/mcp-llm-gateway ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.daedalus/mcp-llm-gateway est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.daedalus/mcp-llm-gateway ?

Il est publié par daedalus. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.