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io.github.daedalus/mcp-external-memory

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An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package mcp-external-memory
Claude Code 
claude mcp add mcp-external-memory -- uvx mcp-external-memory==0.1.2
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "mcp-external-memory": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-external-memory==0.1.2"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. mcp-external-memory
  2. Install
  3. Usage
  4. CLI
  5. API
  6. Development
  7. MCP Registry

mcp-external-memory

An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory.

Install

pip install mcp-external-memory

Usage

from mcp_external_memory import memory_store, memory_search

# Store a memory
result = memory_store(content="Alice prefers dark mode", namespace="users", tags=["alice", "ui"])

# Search memories
results = memory_search(query="what does Alice prefer?", namespace="users")

CLI

mcp-external-memory --help

API

Tools
ToolDescription
memory_storePersist text + optional namespace/tags/metadata
memory_searchSemantic search (cosine similarity) over all memories
memory_getRetrieve a single memory by ID
memory_deleteDelete a memory by ID
memory_listList memories with optional namespace/tag filter + pagination
memory_statsCount of memories, namespaces, DB path
memory_updateUpdate an existing memory
Embedding Backends

The server supports multiple embedding backends:

  • TF-IDF (default): Pure Python, no external dependencies
  • OpenAI: Uses text-embedding-3-small model
  • Ollama: Local embeddings with Ollama

Set via MEMORY_EMBED_BACKEND environment variable.

Development

git clone https://github.com/daedalus/mcp-external-memory.git
cd mcp-external-memory
pip install -e ".[test]"

# run tests
pytest

# format
ruff format src/ tests/

# lint
ruff check src/ tests/

# type check
mypy src/

MCP Registry

mcp-name: io.github.daedalus/mcp-external-memory

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.daedalus/mcp-external-memory ?

An MCP server that gives LLMs persistent, searchable semantic memory

Comment installer io.github.daedalus/mcp-external-memory ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add mcp-external-memory -- uvx mcp-external-memory==0.1.2. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.daedalus/mcp-external-memory ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.daedalus/mcp-external-memory est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.daedalus/mcp-external-memory ?

Il est publié par daedalus. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.