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io.github.Contextual-Laboratories/contextual

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Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package contextual-engine
Claude Code 
claude mcp add contextual -e 'CONTEXTUAL_LOG_LEVEL=<CONTEXTUAL_LOG_LEVEL>' -- uvx contextual-engine==1.0.2 --client --workspace
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "contextual": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "contextual-engine==1.0.2",
                "--client",
                "--workspace"
            ],
            "env": {
                "CONTEXTUAL_LOG_LEVEL": "<CONTEXTUAL_LOG_LEVEL>"
            }
        }
    }
}

Variables d'environnement

  • CONTEXTUAL_LOG_LEVEL Python logging level as an integer (e.g. 10=DEBUG, 20=INFO). Defaults to INFO.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.Contextual-Laboratories/contextual ?

Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.

Comment installer io.github.Contextual-Laboratories/contextual ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add contextual -e 'CONTEXTUAL_LOG_LEVEL=<CONTEXTUAL_LOG_LEVEL>' -- uvx contextual-engine==1.0.2 --client --workspace. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.Contextual-Laboratories/contextual ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

Qui maintient io.github.Contextual-Laboratories/contextual ?

Il est publié par Contextual-Laboratories. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.