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io.github.CloudCorpRecords/cloudkb

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Bedrock knowledge bases, data sources and retrieval as MCP tools.

Code source Documentation

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

NPM package @reneturcios/cloudkb
Claude Code 
claude mcp add cloudkb -- npx -y @reneturcios/cloudkb@0.1.0 mcp
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "cloudkb": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "@reneturcios/cloudkb@0.1.0",
                "mcp"
            ]
        }
    }
}
OCI package ghcr.io/cloudcorprecords/cloudkb:0.1.0
Claude Code 
claude mcp add cloudkb -- docker run -i --rm ghcr.io/cloudcorprecords/cloudkb:0.1.0 mcp
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "cloudkb": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "ghcr.io/cloudcorprecords/cloudkb:0.1.0",
                "mcp"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. cloudkb
  2. Tools (core subset, 10)
  3. Setup
  4. CLI
  5. MCP client config
  6. Docker
  7. Development
  8. License

cloudkb

Amazon Bedrock knowledge bases as MCP tools. cloudkb is a clean-room rebuild of the core surface of the AWS Bedrock knowledge base MCP server, under a new name: the same tool names and documented REST request shapes, fresh code, no copied branding.

Tools (core subset, 10)

list_knowledge_bases, get_knowledge_base, list_data_sources, get_data_source, list_ingestion_jobs, get_ingestion_job, start_ingestion_job, stop_ingestion_job, retrieve, retrieve_and_generate.

The first eight tools shape Bedrock Agent (control plane) requests; retrieve and retrieve_and_generate shape Bedrock Agent Runtime (data plane) requests. Request shaping is real and unit-tested; every call goes through an injectable executor interface.

Not in this subset: knowledge base and data source create, update and delete lifecycle, chunking configuration, agents and aliases, flows, prompts, guardrails, evaluation jobs, model invocation and sessions.

Setup

export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...
export AWS_REGION=us-east-1   # optional, this is the default

Without credentials, every tool call fails with an error naming AWS_ACCESS_KEY_ID.

Signing gap, stated plainly: SigV4 signing is not implemented in this rebuild. Signing is delegated to an injectable signer/executor hook; with credentials present but no signer injected, a call fails with SigV4 signing not configured: inject a signer/executor instead of sending an unsigned request.

CLI

npx @reneturcios/cloudkb list_knowledge_bases '{}'
npx @reneturcios/cloudkb retrieve '{"knowledge_base_id":"KB1","query":"refund policy"}'
npx @reneturcios/cloudkb mcp        # stdio MCP server

Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument.

MCP client config

{
  "mcpServers": {
    "cloudkb": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/cloudkb", "mcp"],
      "env": { "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "...", "AWS_REGION": "us-east-1" }
    }
  }
}

Docker

docker run -i -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/cloudkb

Development

npm install
npm run build
npm test

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.CloudCorpRecords/cloudkb ?

Bedrock knowledge bases, data sources and retrieval as MCP tools.

Comment installer io.github.CloudCorpRecords/cloudkb ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add cloudkb -- npx -y @reneturcios/cloudkb@0.1.0 mcp. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.CloudCorpRecords/cloudkb ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.CloudCorpRecords/cloudkb est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient io.github.CloudCorpRecords/cloudkb ?

Il est publié par CloudCorpRecords. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.