io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp
Audit a web page's images: natural vs rendered sizes, oversized detection, and formats.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
imagedimensions-mcpclaude mcp add imagedimensions-mcp -e 'IMAGEDIMENSIONS_API_BASE=<IMAGEDIMENSIONS_API_BASE>' -- npx -y imagedimensions-mcp@0.1.2
{
"mcpServers": {
"imagedimensions-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"imagedimensions-mcp@0.1.2"
],
"env": {
"IMAGEDIMENSIONS_API_BASE": "<IMAGEDIMENSIONS_API_BASE>"
}
}
}
}
Variables d'environnement
IMAGEDIMENSIONS_API_BASEOverride the scan API base. Defaults to https://imagedimensions.com.
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
imagedimensions-mcp
An MCP server that audits the images on any public web page — natural vs. rendered dimensions, oversized-image detection, and format breakdown — so AI agents (Claude, Cursor, Windsurf, etc.) can check image performance during development.
Powered by imagedimensions.com. The scan runs server-side, so no local browser or Chrome install is required.
Install / run
// Claude Desktop / any MCP client config
{
"mcpServers": {
"imagedimensions": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "imagedimensions-mcp"]
}
}
}
Tool
scan_image_dimensions
| Param | Type | Description |
|---|---|---|
url | string (required) | Public URL of the page to audit. |
oversizedThreshold | number (optional) | Area-overshoot ratio to flag as oversized. Default 4 (≈2× per dimension). |
Returns a text report plus structured content:
- total / visible image counts and CSS-background count
- modern-format share (WebP + AVIF)
- format breakdown
- the list of oversized images (natural → rendered, overshoot ratio, format, src)
- a link to the full visual report on imagedimensions.com
Example agent uses: "Audit the images on https://example.com," "Which images on this page are oversized and hurting LCP?", "What % of this site's images use modern formats?"
Why "oversized" matters
An image downloaded much larger than the box it renders into wastes bandwidth and slows Largest Contentful Paint — the most common image-performance mistake on the web. See the writeup.
Config
IMAGEDIMENSIONS_API_BASE— override the API base (defaulthttps://imagedimensions.com).
License
MIT
Questions fréquentes
Qu'est-ce que io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp ?
Audit a web page's images: natural vs rendered sizes, oversized detection, and formats.
Comment installer io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add imagedimensions-mcp -e 'IMAGEDIMENSIONS_API_BASE=<IMAGEDIMENSIONS_API_BASE>' -- npx -y imagedimensions-mcp@0.1.2. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient io.github.Bishop81/imagedimensions-mcp ?
Il est publié par Bishop81. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.