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io.github.avinash111921/codeforces-mcp

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Codeforces MCP server for competitive programming, upsolving, and automated stress testing.

Code source Documentation

Que pouvez-vous faire avec io.github.avinash111921/codeforces-mcp ?

  • Profile & Stats: Fetch live user ratings, ranks, and recent verdict breakdowns.
  • Problem Scraping: Bypasses Cloudflare to extract full problem descriptions and exact sample test cases.
  • Local Sandbox: Compiles and executes C++ or Python solutions locally against official sample inputs.
  • Automated Stress Testing: Isolates minimal failing test cases by running your optimized code against a brute-force script and a random generator.
  • Rate-Limit Safe: Built-in queuing and caching ensures you never hit the Codeforces API 1-request-per-2-seconds limit.

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

PYPI package codeforces-mcp-avinash
Claude Code 
claude mcp add codeforces-mcp -- uvx codeforces-mcp-avinash==0.1.0
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code) 
{
    "mcpServers": {
        "codeforces-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "codeforces-mcp-avinash==0.1.0"
            ]
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Codeforces MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Codeforces competitive programming. This server enables AI coding assistants (like Claude, Cursor, and Cline) to autonomously fetch problem statements, analyze your submission history, recommend upsolving targets, and run automated local stress tests.

Features

  • Profile & Stats: Fetch live user ratings, ranks, and recent verdict breakdowns.
  • Problem Scraping: Bypasses Cloudflare to extract full problem descriptions and exact sample test cases.
  • Local Sandbox: Compiles and executes C++ or Python solutions locally against official sample inputs.
  • Automated Stress Testing: Isolates minimal failing test cases by running your optimized code against a brute-force script and a random generator.
  • Rate-Limit Safe: Built-in queuing and caching ensures you never hit the Codeforces API 1-request-per-2-seconds limit.

Installation & Usage

You can run this server seamlessly using uvx without manual installation. Add the following configuration to your preferred AI IDE.

Cursor

Add this to your MCP configuration (Settings > Features > MCP):

{
  "mcpServers": {
    "codeforces-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["codeforces-mcp"]
    }
  }
}

Questions fréquentes

Qu'est-ce que io.github.avinash111921/codeforces-mcp ?

Codeforces MCP server for competitive programming, upsolving, and automated stress testing.

Comment installer io.github.avinash111921/codeforces-mcp ?

Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add codeforces-mcp -- uvx codeforces-mcp-avinash==0.1.0. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour io.github.avinash111921/codeforces-mcp ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

io.github.avinash111921/codeforces-mcp est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient io.github.avinash111921/codeforces-mcp ?

Il est publié par avinash111921. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.