Citehound

Registre officiel IA et agents

Scan any domain for AI readiness and generate llms.txt, robots.txt and schema. Free, read-only.

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

Remote (streamable-http)
Claude Code
claude mcp add --transport http citehound 'https://getcitehound.com/api/mcp'
Configuration JSON (Claude Desktop, Cursor, VS Code)
{
    "mcpServers": {
        "citehound": {
            "type": "http",
            "url": "https://getcitehound.com/api/mcp"
        }
    }
}

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

cited-geo-guide

This repository holds Citehound, an end-to-end service for AI readiness: a free scanner, Pro site reports, Fix (we make the technical changes) and Beyond (we write the content). The repository and the Vercel project keep their original names; see docs/rename-notes.md.

Benchmark data

The homepage benchmark section (and the "average of N sites" line on every scan report) is generated, not hand-written. To add a category:

  1. Scan it: node scripts/scan-category.js domains/<category>.txt <category> — writes data/<category>-raw.json (per-domain results — gitignored, never published) and data/<category>-summary.json (aggregate stats only, no company names).
  2. Add one entry to data/benchmarks.json: category (matches the summary filename), label (display name), track ("B2B SaaS" or "Consumer & e-commerce"), note (the unit word for the sample size, e.g. "platforms").
  3. Run node scripts/generate-benchmarks.js — rewrites the block in index.html between the BENCHMARKS:START/BENCHMARKS:END markers. Safe to re-run; it replaces the block in place.
  4. Commit data/benchmarks.json, the new data/<category>-summary.json, and the regenerated index.html. Leave -raw.json uncommitted — it's gitignored on purpose.

No score or count is ever typed by hand into benchmarks.json or index.html — both are read from the summary file at generation time, so they can't drift apart. Two minutes, no HTML editing.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Citehound ?

Scan any domain for AI readiness and generate llms.txt, robots.txt and schema. Free, read-only.

Comment installer Citehound ?

Il fonctionne comme serveur distant. Dans Claude Code : claude mcp add --transport http citehound 'https://getcitehound.com/api/mcp'. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.

Faut-il une clé API pour Citehound ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

Citehound est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient Citehound ?

Il est publié par andacuzel. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.