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GenPark Trie Prefix Keyword Matcher

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High-performance in-memory Trie and multi-keyword search engine for prompt routing and entity extrac

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Que pouvez-vous faire avec GenPark Trie Prefix Keyword Matcher ?

  • 100% Python Standard Library: Zero third-party runtime dependencies.
  • MCP Native: Plugs directly into Claude Desktop, Cursor, LobeChat, and autonomous agent DAGs.
  • Production Resilience: Strict schema conformance, zero data loss, enterprise hardened.

Installation

Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).

MCPB package https://github.com/Alpha-Park/genpark-trie-prefix-keyword-matcher-skill/releases/download/v1.0.1/genpark-trie-prefix-keyword-matcher-skill-v1.0.1.mcpb

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. GenPark Trie Prefix Keyword Matcher
  2. 🌟 Key Features
  3. 🚀 Installation & Usage
  4. 📄 License

GenPark Trie Prefix Keyword Matcher

High-performance in-memory Trie and multi-keyword search engine for prompt routing and entity extraction.

Part of the GenPark AI Agent Skills Ecosystem.

🌟 Key Features

  • 100% Python Standard Library: Zero third-party runtime dependencies.
  • MCP Native: Plugs directly into Claude Desktop, Cursor, LobeChat, and autonomous agent DAGs.
  • Production Resilience: Strict schema conformance, zero data loss, enterprise hardened.

🚀 Installation & Usage

Run as an MCP server:

python mcp_server.py

Use directly as a library:

from client import *

See example_usage.py for comprehensive integration demonstrations.

📄 License

MIT License. Maintained by GenPark AI.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que GenPark Trie Prefix Keyword Matcher ?

High-performance in-memory Trie and multi-keyword search engine for prompt routing and entity extrac

Comment installer GenPark Trie Prefix Keyword Matcher ?

Suivez les étapes d'installation de sa documentation, affichée sur cette page et dans son dépôt.

Faut-il une clé API pour GenPark Trie Prefix Keyword Matcher ?

Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.

GenPark Trie Prefix Keyword Matcher est-il open source ?

Son code est public sur GitHub, mais le dépôt ne déclare pas de licence standard.

Qui maintient GenPark Trie Prefix Keyword Matcher ?

Il est publié par alphaparkinc. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.