OuterSpace Apizr
Python capability compiler: read-only analysis, experiment history/comparison and exposure planning.
Installation
Ajoutez ceci à la configuration MCP de votre client (Claude Desktop : claude_desktop_config.json ; Cursor : .cursor/mcp.json ; VS Code et les autres utilisent la même forme « mcpServers »).
outerspace-apizr-mcpclaude mcp add outerspace-apizr -- uvx outerspace-apizr-mcp==0.4.6 --project --operator-policy --plugins-dir{
"mcpServers": {
"outerspace-apizr": {
"command": "uvx",
"args": [
"outerspace-apizr-mcp==0.4.6",
"--project",
"--operator-policy",
"--plugins-dir"
]
}
}
}Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
OuterSpace Apizr
Turn existing Python functions into REST APIs or MCP tools. Inspect training scripts and notebooks, record experiments, and compare their results.
Apizr 0.4.6 supports Python 3.11–3.15 on macOS and Linux.
Install
With uv:
uv tool install outerspace-apizr==0.4.6
apizr --versionPrefer pip or Homebrew? Follow the installation guide.
Try it
Save this as pricing.py:
def total(quantity: int, unit_price: float) -> float:
return round(quantity * unit_price, 2)Inspect the function, then generate its MCP server:
apizr inspect pricing.py
apizr generate mcp pricing.py --select total --output-dir dist/mcpApizr reads the function without running it. You choose which functions to expose. The generated server runs them when a client calls them.
Follow the Quickstart to start a server and make your first REST or MCP calls. The full walkthrough explains how this works across a project.
Work with experiments
Start with a training script or notebook you want to understand:
apizr experiment inspect train.pyThe report shows the data, parameters and calculations found in the source. It does not train a model or invent scores.
You can then run trusted code, keep its history, compare results and share a selected prediction function. Start with the Data Scientist quickstart, or follow the Academy.
Go further
- Track Python calls and Jupyter cells.
- Review experiments in VS Code.
- Analyze a project from an MCP client.
- Build a service image or deliver it with Attest.
The core handles inspection and generation. Plugins are optional. Run generated services and experiments only with code and dependencies you trust.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que OuterSpace Apizr ?
Python capability compiler: read-only analysis, experiment history/comparison and exposure planning.
Comment installer OuterSpace Apizr ?
Il s'exécute sur votre machine. Dans Claude Code : claude mcp add outerspace-apizr -- uvx outerspace-apizr-mcp==0.4.6 --project --operator-policy --plugins-dir. Pour les autres clients, collez la configuration JSON de cette page dans leurs réglages MCP.
Faut-il une clé API pour OuterSpace Apizr ?
Son entrée au registre n'indique aucune clé ni secret obligatoire. Certaines fonctions peuvent tout de même demander un compte auprès du service auquel il se connecte.
OuterSpace Apizr est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence GPL-3.0.
Qui maintient OuterSpace Apizr ?
Il est publié par Alien6-Studio. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu du registre MCP officiel. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.