group.aicare/aicare-mcp

AIcare MCP

AI 康护评估 MCP Server — 让任何 AI Agent 用一句话完成「看检测图 → 出康护评估 → 生成康复方案」。 由 虚实科技 研发，面向康护机构、康复师、家庭照护场景。

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这是什么

AIcare MCP 把「AIcare 智护工作台」的 AI 健康检测能力开放为标准 MCP 工具，任何支持 MCP 的客户端 （Claude、ChatGPT、Cursor、Cline、OpenClaw/Gaia Agent 等）都可以直接调用。

检测类型覆盖舌象、面部、指甲、口腔、骨密度、中风风险、睡眠、居家照护、用药安全、步态等，实际开放哪些以 aicare_list_kinds 返回的 status=live 为准。 每次检测除结构化数据外，还返回 reportUrl（给人看的报告页）和 embedUrl（可 iframe 嵌入）。

⚕️ 合规声明：本服务提供健康评估与康护建议，不构成医学诊断或治疗方案。 所有输出需由专业人员复核。

服务端点

POST https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare
Transport: streamable-http
Auth: Authorization: Bearer <API_KEY>   （或请求头 X-API-KEY: <API_KEY>）

获取 API Key（自助，30 秒）

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
# → 返回 dk_ 开头的 Key（只显示一次）+ 免费体验额度

机构批量接入、私有化部署，联系 octopus@arplus.top。

快速开始

1) Claude / 支持远程 MCP 的客户端

{
  "mcpServers": {
    "aicare": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${AICARE_API_KEY}" }
    }
  }
}

2) 只支持 stdio 的客户端

用已发布的 stdio 马甲 @avatargaia/canvas-mcp，把地址指到 AICare 端点：

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare \
CANVAS_MCP_TOKEN=dk_xxxxxxxx \
npx -y @avatargaia/canvas-mcp

3) curl（直接调工具）

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare \
  -H "Authorization: Bearer $AICARE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "aicare_detect",
      "arguments": { "kind": "tongue", "imageUrl": "https://example.com/tongue.jpg" }
    }
  }'

4) Python

import requests, os
r = requests.post(
    "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['AICARE_API_KEY']}",
        "Accept": "application/json, text/event-stream",
    },
    json={"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"},
)
print(r.text)

典型用法

用户：帮我看看这张舌象照片
Agent：① aicare_list_kinds → 确认 tongue 已开放、拍照要求
       ② aicare_detect(kind="tongue", imageUrl=...) → 若返回 job_id
       ③ aicare_get_job(job_id) → 结构化报告 + reportUrl（发给用户打开看）

相关仓库 / 链接

• 官网：https://agent.avatargaia.top
• 服务状态：GET /api/health
• 反馈：Issues

许可

• 本仓库内的文档与示例代码：MIT
• MCP 服务本身：商业服务，需 API Key，详见 TERMS.md

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