Scrapezy

Communauté Données et bases de données

Turn websites into datasets with Scrapezy

Que pouvez-vous faire avec Scrapezy ?

  • extract_structured_data - Extract structured data from a website

Installation

Les étapes d'installation sont dans la documentation ci-dessous. Documentation

Documentation

Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.

Sommaire
  1. @scrapezy/mcp MCP Server
  2. Features
  3. Installation
  4. Usage
  5. License

@scrapezy/mcp MCP Server

A Model Context Protocol server for Scrapezy that enables AI models to extract structured data from websites.

Features

Tools
  • extract_structured_data - Extract structured data from a website
    • Takes URL and prompt as required parameters
    • Returns structured data extracted from the website based on the prompt
    • The prompt should clearly describe what data to extract from the website

Installation

Installing via Smithery

To install Scrapezy MCP Server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude
Manual Installation
npm install -g @scrapezy/mcp

Usage

API Key Setup

There are two ways to provide your Scrapezy API key:

  1. Environment Variable:
     export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key
     npx @scrapezy/mcp
  2. Command-line Argument:
     npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key

To use with Claude Desktop, add the server config:

On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "scrapezy": {
      "command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
    }
  }
}
Example Usage in Claude

You can use this tool in Claude with prompts like:

Please extract product information from this page: https://example.com/product
Extract the product name, price, description, and available colors.

Claude will use the MCP server to extract the requested structured data from the website.

Debugging

Since MCP servers communicate over stdio, debugging can be challenging. We recommend using the MCP Inspector, which is available as a package script:

npm run inspector

The Inspector will provide a URL to access debugging tools in your browser.

License

MIT

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Scrapezy ?

Turn websites into datasets with Scrapezy

Comment installer Scrapezy ?

Suivez les étapes d'installation de sa documentation, affichée sur cette page et dans son dépôt.

Scrapezy est-il open source ?

Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.

Qui maintient Scrapezy ?

Il est publié par scrapezy. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.

Issu des listes communautaires awesome-mcp-servers et du dépôt GitHub du projet. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.