Agent1st Ads MCP
Meta (Facebook, Instagram) and TikTok ad campaign management: create a complete campaign with targeting, creative, budget and ad in one call.
Que pouvez-vous faire avec Agent1st Ads MCP ?
- One-call campaign creation: No complex API setup. Just call the MCP tool.
- Meta Ads: Create campaigns, ad sets, and ads on Facebook/Instagram.
- TikTok Ads: Create campaigns on TikTok.
- OAuth integration: Users connect their ad accounts securely.
- Real-time stats: Pull campaign performance data.
Installation
Les étapes d'installation sont dans la documentation ci-dessous. Documentation
Documentation
Tirée du README du projet sur GitHub, actualisée chaque semaine. Les liens ouvrent GitHub.
Agent 1st Ads MCP
MCP server that lets AI agents launch and manage Meta + TikTok ad campaigns autonomously.
Features
- One-call campaign creation: No complex API setup. Just call the MCP tool.
- Meta Ads: Create campaigns, ad sets, and ads on Facebook/Instagram.
- TikTok Ads: Create campaigns on TikTok.
- OAuth integration: Users connect their ad accounts securely.
- Real-time stats: Pull campaign performance data.
Pricing
- Starter (1 platform): $29/mo
- Pro (Meta + TikTok): $69/mo
- Premium (+ AI optimization): $149/mo
- Elite (white-label + unlimited): $399/mo
Quick Start
- Connect your ad account via OAuth
- Call
create_meta_campaignorcreate_tiktok_campaign - Monitor performance with
get_meta_campaign_statsorget_tiktok_campaign_stats
Documentation
Full docs at agent1st.io/ads
Support
Email: solutions@agent1st.io
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Agent1st Ads MCP ?
Meta (Facebook, Instagram) and TikTok ad campaign management: create a complete campaign with targeting, creative, budget and ad in one call.
Comment installer Agent1st Ads MCP ?
Suivez les étapes d'installation de sa documentation, affichée sur cette page et dans son dépôt.
Agent1st Ads MCP est-il open source ?
Oui. Son code est sur GitHub sous licence MIT.
Qui maintient Agent1st Ads MCP ?
Il est publié par Nolas-Shadow. AI.tn le référence sans le maintenir ni le recommander.
Issu des listes communautaires awesome-mcp-servers et du dépôt GitHub du projet. Être listé n'est pas une recommandation : vérifiez le code et les permissions d'un serveur avant de lui donner accès à vos données.